Linear algebra and learning from data

Título:

Linear algebra and learning from data

Autor:

Strang, Gilbert

Colaboradores:

Temas:

ÁLGEBRA LINEAL ; MATEMÁTICAS ; 

Localización electrónica:

Descripción física:

xiii, 431 p.

ISBN:

9780692196380

Idioma:

Inglés, 

País:

Estados Unidos

Publicación:

Wellesley : Cambridge Press,  2019

Nota general:

Incluye índice

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Deep learning and neural nets
Preface and acknowledgements

Part I: Highlights of linear algebra
Part II: Computations with large matrices
Part III: Low rank and compressed sensing
Part IV: Special matrices
Part V: Probability and statistics
Part IV: Optimization
Part VII: Learning from data

Books on machine learning
Eigenvalues and singular values : rank one
Codes and algorithms for numerical linear algebra
Counting parameters in the basic factorizations

Index of authors
Index
Index of symbols