D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark

Título:

D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark

Autor:

Molina, Roberto Pedro

Colaboradores:

; Hasperué, Waldo

Temas:

ALGORITMOSFLUJO DE DATOSPROCESAMIENTO DE DATOS

En:

Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (24to : 2018 : Tandil, Argentina)

Resumen:

En este trabajo se presenta una prueba de concepto de un algoritmo de clustering basado en densidad, denominado D3CAS, el cual fue implementado para ser ejecutado bajo el framework Spark Streaming y que permite el procesamiento de flujos de datos. La principal característica del algoritmo presentado es que es dinámico, es decir selecciona automáticamente el número de clusters del flujo de datos. El algoritmo fue probado datasets de CLUTO, midiendo la calidad de los clusters obtenidos. Los resultados, obtenidos en un ambiente virtualizado, fueron comparados con otro algoritmo de clustering (CluStream), demostrando que D3CAS arroja mejores resultados.

URL/DOI:

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (669,9 kB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2018

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