Evaluating class assignment semantic redundancy on linked datasets

Título:

Evaluating class assignment semantic redundancy on linked datasets

Autor:

Mendoza, Leandro

Colaboradores:

; Díaz, Alicia Viviana

Temas:

WEB SEMÁNTICA

En:

Annual International Symposium on Information Management and Big Data (3er : 2016 : Cuzco, Perú)

Resumen:

In this work we address the concept of semantic redundancy in linked datasets considering class assignment assertions. We discuss how redundancy can be evaluated as well as the relationship between redundancy and three class hierarchy aspects: the number of instances a class has, number of class descendants and class depth. Finally, we performed an evaluation on the DBpedia dataset using SPARQL queries for data redundancy checks.

URL/DOI:

Palabras clave:

redundancia

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (1,9 MB)

Idioma:

Inglés

Publicación:

, 2016

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