Agradecimientos
Motivación
Objetivos
Contribuciones
Resumen
Publicaciones derivadas
Estructura de Documento
I. Aspectos Teóricos
1. Métodos de Optimización - Conceptos Básicos
1.1. Introducción
1.2. Definiciones
1.3. Algoritmo de Optimización
1.4. Conclusiones
2. Metaheurísticas
2.1. Introducción
2.2. Técnicas de Optimización
2.3. Definición de Metaheurística
2.4. Computación Evolutiva
2.5. Metaheurísticas Destacadas
2.6. Dificultades Encontradas
2.7. Paralelización
3. Tipos de Optimización
3.1. Optimización Mono-Objetivo
3.2. Optimización Multi-Objetivo
3.3. NFL Teorema
II. Optimización por Cúmulo de Partículas. Nuevas variantes
4. Optimización por Cúmulo de Partículas (PSO)
4.1. PSO Continuo
4.2. PSO Binario
5. Propuesta de Implementación de PSO Paralelo
5.1. Introducción
5.2. Algoritmo propuesto (dPSO)
5.3. Implantación paralela de dPSO (pdPSO)
5.4. Plataforma Utilizada
5.5. Resultados
5.6. Conclusiones
6. PSO con Detector de Oscilación
6.1. Introducción
6.2. Detector de Oscilación
6.3. Procedimiento de Búsqueda Local
6.4. Adaptación de Parámetros
6.5. Algoritmo Propuesto (ocsPSO)
6.6. Experimentos
6.7. Conclusiones
7. PSO Binario con Control de Velocidad
7.1. Introducción
7.2. Algoritmo Propuesto
7.3. Comparación de Rendimiento
7.4. Conclusiones
8. varMOPSO - MOPSO de Población Variable
8.1. Introducción
8.2. Algoritmo Propuesto (varMOPSO)
8.3. Experimentos
8.4. Conclusiones
III. Caso de Estudio
9. Optimización de Prestaciones Médicas
9.1. Introducción
9.2. Objetivo
9.3. Relevamiento de Situación Actual
9.4. Descripción del Proceso
10. Propuesta de Solución
10.1. Beneficios
10.2. Consideraciones
10.3. Características del Proyecto
10.4. Descripción del Proceso Propuesto
10.5. Cartografía Digital (GIS)
10.6. Asignación Automática
10.7. Seguimiento Automatizado de Prestaciones
11. Metaheurísticas Utilizadas
11.1. Introducción
11.2. Modelado del problema
11.3. Algoritmos
11.4. Experimentos Realizados
11.5. Análisis de Resultados
11.6. Conclusiones
IV. Conclusiones
12. Conclusiones Finales
12.1. Conclusiones Finales
12.2. Trabajo Futuro
V. Apéndice A
1. Rendimientos de algoritmos cPSO y dPSO
2. Aspectos de Implementación
Índice de figuras
Bibliografía