Obtención de reglas de clasificación utilizando estrategias adaptativas

Título:

Obtención de reglas de clasificación utilizando estrategias adaptativas

Autor:

Villa Monte, Augusto

Otros autores / Colaboradores:

 Lanzarini, Laura Cristina; [ Director/a] 

Temas:

MINERÍA DE DATOS; 

URL:

,

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2013.

Extensión:

116 p. : il. + 1 CD-ROM

Resumen:

En la actualidad, la mayoría de los procesos cuentan con información histórica lo suficientemente grane como para que sea difícil procesarla en forma manual. La Minería de Datos, una de las etapas más importantes del proceso de Extracción de Conocimiento, cuenta con un conjunto de técnicas capaces de modelizar y resumir esos datos históricos, facilitando su comprensión y ayudando a la toma de decisiones en situaciones futuras. Esta tesina presenta una nueva técnica de Minería de Datos, llamada SOM+PSO, capaz de construir, a partir de la información disponible, un conjunto reducido de reglas de clasificación sencillas de cuya lectura se desprenden las relaciones más importantes entre las características registradas. También se detallan los resultados obtenidos y se los compara contra un método existente en la literatura, el cual fue seleccionado por considerarlo un referente en el tema.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 13/19