Álgebra lineal

Título:

Álgebra lineal

Autor:

Grossman, Stanley I.

Colaboradores:

Flores Godoy, José Job

Temas:

MATEMÁTICAS ; ÁLGEBRA LINEAL ; 

Edición:

7a ed.

Localización electrónica:

Descripción física:

xxii, 742 p.:il.

ISBN:

9786071507600

Idioma:

Español, 

País:

México

Publicación:

Ciudad de México : McGraw-Hill, 2012

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: G.1.3 GRO

Cap. 1 Sistemas de ecuaciones lineales.
Cap. 2 Vectores y matrices.
Cap. 3 Determinantes.
Cap. 4 Vectores r2 y r3.
Cap. 5 Espacios vectoriales.
Cap. 6 Espacios vectoriales con producto interno.
Cap. 7 Transformaciones lineales.
Cap. 8 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas.
Respuestas a los problemas impares.

Título:

Álgebra lineal

Autor:

Grossman, Stanley I.

Colaboradores:

Flores Godoy, José Job

Temas:

MATEMÁTICAS ; ÁLGEBRA LINEAL ; 

Edición:

5a ed.

Localización electrónica:

Descripción física:

xxii, 634 p. :il.

ISBN:

9701008901

Idioma:

Español, 

País:

México

Publicación:

Ciudad de México : McGraw-Hill, c1996

Nota general:

Traducido de la 5a ed. en inglés de Elementary linear algebra with applications (1994) -- Incluye índice y respuestas a problemas.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: G.1.3 GRO

Cap. 1 Sistemas de ecuaciones lineales.
Cap. 2 Vectores y matrices.
Cap. 3 Determinantes.
Cap. 4 Vectores r2 y r3.
Cap. 5 Espacios vectoriales.
Cap. 6 Espacios vectoriales con producto interno.
Cap. 7 Transformaciones lineales.
Cap. 8 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas.
Respuestas a los problemas impares.

Título:

Álgebra lineal

Autor:

Grossman, Stanley I.

Colaboradores:

Flores Godoy, José Job

Temas:

MATEMÁTICAS ; ÁLGEBRA LINEAL ; 

Edición:

8va ed.

Localización electrónica:

Descripción física:

xxiv, 677 p. :il. col.

ISBN:

978746269807

Idioma:

Español, 

País:

México

Publicación:

Ciudad de México : McGraw-Hill, 2019

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Capítulo 1 Sistemas de ecuaciones lineales 
1.0 Preliminares sobre rectas
1.1 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas 
1.2 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss-Jordan y gaussiana
1.3 Introducción a MATLAB
1.4 Sistemas homogéneos de ecuaciones
      Aplicación especial I

Capítulo 2 Vectores y matrices
2.1 Definiciones generales 
2.2 Productos vectorial y matricial 
2.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 
2.4 Inversa de una matriz cuadrada
2.5 Transpuesta de una matriz 
2.6 Matrices elementales y matrices inversas 
2.7 Factorizaciones LU de una matriz 
2.8 Teoría de gráficas: una aplicación de matrices

Capítulo 3 Determinantes 
3.1 Definiciones 
3.2 Propiedades de los determinantes 
3.3 Determinantes e inversas 
3.4 Regla de Cramer  
3.5 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia

Capítulo 4 Vectores en R2 y R3
4.1 Vectores en el plano 
4.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 
4.3 Vectores en el espacio
4.4 El producto cruz de dos vectores 
4.5 Rectas y planos en el espacio

Capítulo 5 Espacios vectoriales 
5.1 Definición y propiedades básicas 
5.2 Subespacios vectoriales 
5.3 Combinación lineal y espacio generado 
 5.4 Independencia lineal 
 5.5 Bases y dimensión 
5.6 Cambio de bases 
5.7 Rango, nulidad, espacio renglón y espacio columna
5.8 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base (opcional)

Capítulo 6 Espacios vectoriales con producto interno 
6.1 Bases ortonormales y proyecciones en Rn 
6.2 Aproximaciones por mínimos cuadrados
6.3 Espacios con producto interno y proyecciones

Capítulo 7 Transformaciones lineales 
7.1 Definición y ejemplos
7.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo 
7.3 Representación matricial de una transformación lineal 
7.4 Isomorfismos
7.5 Isometrías 

Capítulo 8 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas 
8.1 Valores característicos y vectores característicos 
8.2 Un modelo de crecimiento de población (opcional)
      Aplicación especial II
8.3 Matrices semejantes y diagonalización
8.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 
8.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas 
8.6 Forma canónica de Jordan 
8.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales 
8.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin

Capítulo 9 Cadenas de Markov (disponible en sitio web)
Apéndice A Inducción matemática 
Apéndice B Números complejos  
Apéndice C El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional 
Apéndice D Eliminación gaussiana con pivoteo 
Apéndice E Uso de MATLAB 

Respuestas a los problemas impares (disponible en sitio web)