Sistemas de sugerencias basadas en semejanzas de entidades

Título:

Sistemas de sugerencias basadas en semejanzas de entidades

Autor:

Boucquez, Fernando

Otros autores / Colaboradores:

 Pons, Claudia Fabiana; [ Director/a]  Smith, Clara Patricia; [ Codirector/a] 

Temas:

LÓGICA DIFUSA; APLICACIONES WEB; BASES DE DATOS; 

URL:

,

Palabras clave:

bases de datos difusas, consultas difusas , SQLf , FSQL , sugerencias ORM1, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Informática). Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2012.

Extensión:

i, 109 p. : il. + 2 CD-ROM

Resumen:

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 12/30

Índice 
1.Introducción 
2. Lógica difusa 
3. Consultas difusas y SQLf 
4. Base de datos difusas y FSQL 
5. Integración de consultas y sugerencias utilizando semejanza de entidades 
6. Conclusión 
Bibliografía