Planificación dinámica sobre entornos grid

Título:

Planificación dinámica sobre entornos grid

Autor:

Bertogna, Mario Leandro

Otros autores / Colaboradores:

 De Giusti, Armando Eduardo; [ Director/a]  Naiouf, Ricardo Marcelo; [ Codirector/a] 

Temas:

FIREWALLS; CLUSTERS; 

URL:

,

Nota de tesis:

Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2010.

Extensión:

155 p. :  il. + 1 CD-ROM

Resumen:

El objetivo de esta Tesis es el análisis para la gestión de entornos virtuales de manera eficiente. Se realizó una optimización para el middleware de planificación en forma dinámica sobre entornos de computación Grid, siendo la meta a alcanzar la asignación y utilización óptima de recursos para la ejecución coordinada de tareas. Se investigó en particular la interacción entre servicios Grid y la problemática de la distribución de tareas en meta-organizaciones con requerimientos de calidad de servicio no trivial, estableciendo una relación entre la distribución de tareas y las necesidades locales pertenecientes a organizaciones virtuales. En primer término, se realizaron experiencias sobre la problemática de aplicaciones en entornos multicluster y luego se analizó como la infraestructura Grid pueden impactar en el diseño de este tipo de aplicaciones. Se propuso e implementó una arquitectura para la gestión de entornos virtuales, logrando un máximo aprovechamiento de entornos Grid utilizando clusters de computadoras como recurso. Por último se formuló una optimización para algoritmos de planificación, donde en base a la distribución geográfica y las características de la aplicación que se debe ejecutar, se generan automáticamente entornos virtuales de ejecución utilizando el conjunto de máquinas más adecuado. Con esta optimización se logra en el mejor de los casos un incremento del 20% en el tiempo total de ejecución del sistema.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 10/27

Motivaciones y objetivos
1. Introducción
2. Aplicaciones paralelas a Grid
3. Meta
planificación en entornos virtuales
4. Gestión en entornos virtuales
5. Algoritmos de planificación
6. Adaptación dinámica
7. Conclusiones
Bibliografía
Anexo A: Ejecuciones
Anexo B: Traza
Anexo C: Código de heurística en el simulador.