Probabilidad y aplicaciones estadísticas

Título:

Probabilidad y aplicaciones estadísticas

Autor:

Meyer, Paul L.

Colaboradores:

Temas:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ; 

Edición:

1a ed., rev.

Localización electrónica:

Descripción física:

xvi, 480 p. : il.

ISBN:

0-201-51877-5

Idioma:

Español, 

País:

Estados Unidos

Publicación:

Wilmington : Addison-Wesley Iberoamericana, c1992

Nota general:

Versión en español de la segunda edición de la obra Introductory probability and statistical applications, de Paul L. Meyer, publicada por Addison-Wesley, c1970.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: G.3 MEY depo

Introducción a la probabilidad
Espacios muestrales finitos
Probabilidad condicional e independencia
Variables aleatorias unidimensionales
Funciones de variables aleatorias
Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Otras características de las variables aleatorias
La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas
Algunas variables aleatorias continuas importantes
La funcion generadora de momentos
Aplicaciones a la teoria de la confiabilidad
Sumas de variables aleatorias
Muestras y distribuciones muestrales
Estimación de parámetros
Pruebas de hipótesis.

Título:

Probabilidad y aplicaciones estadísticas

Autor:

Meyer, Paul L.

Colaboradores:

Temas:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ; 

Edición:

1a ed.

Localización electrónica:

Descripción física:

xii, 372 p. :il.

ISBN:

0201047152

Idioma:

Español, 

País:

Estados Unidos

Publicación:

Wilmington : Addison-Wesley Iberoamericana, c1986

Nota general:

Versión en español de la segunda edición de Introductory Probability and Statistical Applications, 1970. Incluye índice y bibliografía.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: G.3 MEY

1. Introducción a la probabilidad
2. Espacios muestrales finitos
3. Probabilidad condicional e independencia
4. Variables aleatorias unidimensionales
5. Funciones de variables aleatorias
6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
7. Otras características de las variables aleatorias
8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias
9. Algunas variables aleatorias continuas importantes
10. La función generadora de momentos
11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad
12. Sumas de variables aleatorias
13. Muestras y distribuciones muestrales
14. Estimación de parámetros
15. Docimasia de hipótesis

Referencias
Apéndice
Respuestas a problemas seleccionados
Índice de materias