Clasificación automática basada en análisis espectral

Título:

Clasificación automática basada en análisis espectral: caso de uso : procedimientos clasificatorios aplicados a observables de los problemas taxonómicos

Autor:

Perichinsky, Gregorio

Otros autores / Colaboradores:

 Plastino, Angel Luis; [ Director/a] 

Temas:

CLUSTERING; CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA; TAXONOMÍA NUMÉRICA; BASES DE DATOS RELACIONALES; BASES DE DATOS DINÁMICAS; ASTRONOMÍA; 

URL:

,

Nota de tesis:

Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2007.

Extensión:

xxi, 322 p. :  il. +  1 CD-ROM

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 07/19

1- Exordio  2- Estado del arte  2.1- Estado del arte en clustering  2.2- Estado del arte en bases de datos  2.3- Estado del arte en Taxonomía  3- Definición del problema  4- Solución propuesta  5- Fenomenología física  6- Sistemas complejos y dinámicos  7- Aplicación  8- Algoritmia  9- Conclusiones  10- Anexo I  11- Anexo II  12- Anexo III
Bibliografía.
Contenido del disco: Versión electrónica del informe final (archivos PDF)
Disponible también en línea (Consulta 18/02/2009)