Enfoque para pruebas de unidad basado en la generación aleatoria de objetos

Título:

Enfoque para pruebas de unidad basado en la generación aleatoria de objetos

Autor:

Barrientos, Pablo Andrés

Otros autores / Colaboradores:

 Pons, Claudia Fabiana; [ Director/a] 

Temas:

TESTEO; DESARROLLO DE SOFTWARE; 

URL:

https://doi.org/10.35537/10915/34969,

Palabras clave:

testeo de software, 

Nota de tesis:

Tesis (Maestría en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2014.

Extensión:

1 archivo (773,4 kB) : il. col.

Resumen:

El testing del software es una tarea crucial y a la vez muy desafiante dentro del proceso de desarrollo de software. El testing permite encontrar errores y problemas del software contra la especificación del mismo y cumple un rol fundamental en el aseguramiento de la calidad del producto. Entre los tipos de pruebas que se pueden realizar al software están las pruebas de unidad, carga, integración y funcionales. Cada una de ellas tiene distintos objetivos y son realizadas en diferentes etapas del desarrollo del software. En el primer tipo mencionado, se desarrollan pruebas a componentes individuales de un sistema de software. Los desarrolladores especifican y codifican pruebas para cubrir todos o al menos una parte significativa de los posibles estados/configuraciones del artefacto o unidad de software, para simular el entorno del componente y descubrir la presencia de errores o “bugs”. Dado que escribir todas esas pruebas de forma manual es costoso, las pruebas de unidad son generalmente realizadas de manera ineficiente o simplemente dejadas de lado. El panorama es aún peor, más allá del esfuerzo, porque el testing no puede ser usado para probar la usencia de errores en el software sino tan solo la presencia. Por eso es necesario atacar el problema desde diferentes enfoques, cada uno teniendo sus fortalezas y ventajas. Actualmente existen muchas técnicas para hacer testing de software, y la mayoría de ellos se basan en la automatización de pasos o caminos de ejecución, con valores fijos o componentes predefinidos (hard-coded) o estáticos, y condiciones específicas. En este trabajo de maestría, se presenta un enfoque para pruebas de unidad en la programación orientada a objetos, basado en la generación de objetos de manera aleatoria. El fundamento básico de este enfoque propuesto es el testing aleatorio. También se presenta una herramienta de testing de unidad que usa el enfoque dicho, y que fue escrita en un lenguaje orientado a objetos de amplia difusión. El testing aleatorio (RT o random testing) como técnica no es nueva. Tampoco lo es la generación de valores aleatorios para pruebas. En el paradigma funcional, existe una herramienta muy conocida para probar especificaciones sobre funciones llamada QuickCheck. Ésta herramienta (escrita en Haskell) y sus ideas subyacentes son usadas como fundamento para la herramienta creada en este trabajo. La herramienta desarrollada en el presente trabajo cubre además características que existen en el paradigma orientado a objetos de manera inherente, tales como el estado de los objetos (en particular los objetos singleton con estado), clases abstractas e interfaces, que no existen en la programación funcional pura. La constribución de este trabajo de maestría es la presentación de una forma alternativa de realizar tests de unidad en la programación orientada a objetos (POO), basada en un trabajo anterior para el paradigma funcional. También se presenta una herramienta llamada YAQC4J que plasma esas ideas en un lenguaje orientado a objetos de amplia difusión. Finalmente se incluyen ejemplos que ilustran el uso de la herramienta, y se presenta una comparación con herramientas existentes que han intentado implementar el enfoque de testing. Este trabajo está dirigido a los desarrolladores de software interesados en conocer soluciones alternativas para el testing de unidad, y al mismo tiempo una forma complementaria a las ya existentes para pruebas de unidad.

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1 Introducción 

2 Antecedentes 

3 Fundamentos y descripción de la herramienta 

4 Características especiales en la POO 
4.1 Singletons 
4.2 Clases abstractas y jerarquías 
4.3 Interfaces 
4.4 Generador basado en los constructores 
4.5 Generadores de transformación 

5 Clasificación de objetos y aleatoriedad

6 Ejemplos
6.1 Ejemplos en la herramienta 
6.2 Ejemplos en proyectos open source 
6.3 JStock
6.4 TuxGuitar 
6.5 Red-black trees
6.6 Joda-Time 
6.7 Apache Commons Math 

7 Trabajo relacionado 
7.1 Herramientas basadas en QuickCheck 
7.1.1 JCheck 
7.1.2 QuickCheck for Java 
7.1.3 QC4J 
7.1.4 JUnit-QuickCheck 
7.2 Otras herramientas de testing aleatorio 
7.2.1 JCrasher 
7.2.2 Eclat 
7.2.3 Randoop
7.2.4 Jartege 
7.2.5 RUTE-J 
7.2.6 AutoTest 
7.2.7 Pex 
7.2.8 EvoSuite 
7.2.9 TestFul 
7.2.10 eToc 
7.2.11 YETI

8 Comparación con otras herramientas 
8.1 Metodología
8.2 Métricas 
8.2.1 Comprensibilidad 
8.2.2 Esfuerzo 
8.2.3 Tiempo 
8.2.4 Tamaño 
8.2.5 Efectividad
8.3 Casos de estudio seleccionados 
8.4 Resultados y análisis 
8.4.1 Características 
8.4.2 Soporte al usuario final 
8.4.3 Esfuerzo del usuario final
8.4.4 Efectividad 
8.5 Riesgos de validez

9 Conclusiones y trabajo futuro

Anexo A
Anexo B 

Bibliografía y referencias