Capítulo 1 - Introducción
1.1 Motivación
1.2 Objetivos y contribución esperada
1.3 Organización del presente informe
Capítulo 2 - Detección de Movimiento en Video
2.1 Detección de movimiento y cámaras de seguridad
2.2 Método de Sustracción de fondo
2.3 Sustracción de fondo con OpenCV
2.3.1 Algoritmos implementados en la librería
2.3.2 Implementación con bajo costo computacional
Capítulo 3 - Detección de Personas en Imágenes y Video
3.1 Introducción a la detección de personas
3.2 Histograma de Gradientes Orientados
3.3 Detección de personas en OpenCV
3.3.1 Descripción del algoritmo
3.3.2 Parámetros del algoritmo
Capítulo 4 - Sistema de Vigilancia Analizado
4.1 Descripción de la Cámara TP-LINK nc220
4.2 Puntos débiles y falencias del sistema analizado
4.2.1 Configuración Web con soporte limitado en los navegadores Web más populares
4.2.2 Activación y desactivación de los eventos de detección de movimiento y sonido
4.2.3 Falsos positivos en la detección de movimientos
Capítulo 5 - Sistema de Vigilancia Mejorado
5.1 Objetivos
5.2 Descripción de la arquitectura
5.3 Componentes del Sistema
5.3.1 Aplicación WEB
5.3.2 Servidor FTP
5.3.3 Mensajería Instantánea
5.3.4 Detector de intrusos
5.4 Host para ejecutar la aplicación
5.5 Recursos necesarios y costos del sistema
Capítulo 6 - Pruebas Realizadas y Resultados Obtenidos
6.1 Usabilidad
6.1.1 Definición y evaluación
6.1.2 Prueba de usabilidad
6.2 Evaluación de la detección de movimiento embebida en la cámara
6.2.1 Área monitoreada en las pruebas
6.3 Evaluación de la detección de movimiento mejorada con el detector de intrusos
6.3.1 Ajuste de parámetros
6.3.2 Métricas utilizadas
6.3.3 Resultados obtenidos
6.3.4 Evaluación en tiempo real
Capítulo 7 - Conclusiones y Trabajos a Futuro
7.1 Conclusiones
7.2 Trabajos a futuro
Bibliografía