HERA

Título:

HERA: herramienta para enriquecimiento de recursos académicos

Autor:

Porto, Juan Francisco

Otros autores / Colaboradores:

 Rucci, Enzo; [ Director/a]  Villarreal, Gonzalo Luján; [ Codirector/a] 

Temas:

MÉTRICAS; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129874,

Palabras clave:

artículo científico, bases de datos académicas, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.

Extensión:

1 archivo (21,1 MB) : il. col.

Resumen:

Mientras que la importancia de saber si un recurso académico es de buena calidad es innegable, los procesos de evaluación pueden resultar tediosos de realizar en profundidad. Un análisis de la diversa variedad de métricas sobre recursos y tendencias en su uso, demuestra que existen valoraciones imparciales de las mismas, se encuentran de manera dispersa, lo cual desalienta a buscarlas todas, y varias son utilizadas en mayor medida que otras, dejando algunas incluso ignoradas. Además, ciertos aspectos de los recursos que carecen de valor numérico, como el hecho de estar alojados en bases de renombre y/o acceso abierto, no suelen ser tomados en cuenta a la hora de realizar análisis breves sobre la calidad de un recurso. En esta tesina de grado describimos la problemática de la evaluación de calidad de contenido académico en tiempos contemporáneos. Mediante un análisis sobre medios de evaluación de calidad de recursos académicos, métricas, uso de las mismas, y bases de datos que las contienen, se propuso el diseño y desarrollo de una herramienta web que busca dar respuesta a este problema. HERA es una herramienta que apunta a simplificar, agilizar y apoyar el proceso de determinar la calidad y el impacto de un recurso académico.

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Capítulo 1 – Introducción
1.1 Motivación 
1.1.1 Reseña histórica sobre la investigación y su publicación
1.1.2 La evaluación de la calidad e impacto en el presente 
1.1.3 Acerca del proyecto 
1.2 Objetivos y Metodología 
1.3 Contribuciones 
1.4 Organización del documento

Capítulo 2 - Marco referencial y estado del arte 
2.1 Tendencias en el uso de los indicadores 
2.1.1 Las citas y su número 
2.1.2 La medición del impacto de un journal
2.2 Bases de datos académicas
2.2.1 Scopus 
2.2.2 Web of Science 
2.2.3 Directory of Open Access Journals 
2.2.4 Latindex
2.2.5 Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico 
2.2.6 Crossref 
2.2.7 Scimago Journal & Country Rank 
2.2.8 Google Scholar 
2.2.9 Microsoft Academic 
2.2.10 Semantic Scholar 
2.2.11 Servicios de métricas alternativas 
2.3 Métricas bibliográficas y alternativas 
2.3.1 Número de citas 
2.3.2 Factor de impacto 
2.3.3 Cuartil 
2.3.4 Índice H 
2.3.5 Índice G
2.3.6 Índice i10
2.3.7 Menciones y cálculos alternativos 
2.3.8 Resumen de información de las bases analizadas 
2.4 Recolección de datos en la web 
2.4.1 OAI-PMH 
2.4.2 Application Programming Interface 
2.4.3 Web Scraping 
2.5 Herramientas existentes para la evaluación de recursos académicos
2.5.1 ¿Dónde lo publico? 
2.5.2 Matriz de Información para el Análisis de Revistas

Capítulo 3 - Propuesta 
3.1 Propósito 
3.2 Análisis y decisiones de diseño 
3.2.1 Identificadores de los recursos 
3.2.2 Modalidad de acceso a la información de las bases de datos 
3.2.3 Medios de acceso a las bases de datos 
3.2.4 Selección de bases de datos y métricas 
3.2.4.1 Análisis sobre Scopus 
3.2.4.2 Análisis sobre WoS 
3.2.4.3 Análisis sobre DOAJ 
3.2.4.4 Análisis sobre Latindex 
3.2.4.5 Análisis sobre REDIB 
3.2.4.6 Análisis sobre Crossref 
3.2.4.7 Análisis sobre SCImago 
3.2.4.8 Análisis sobre Google Scholar 
3.2.4.9 Análisis sobre Microsoft Academic 
3.2.4.10 Análisis sobre Semantic Scholar 
3.2.4.11 Análisis sobre servicios de métricas alternativas 
3.4.2.12 Decisiones sobre las métricas de citas y factor de impacto
3.3 Diseño y desarrollo 
3.3.1 Diseño de aplicación back-end 
3.3.2 Diseño de aplicación front-end 
3.3.3 Componentes de la aplicación 
3.4 Interfaz gráfica de usuario 
3.4.1 Búsqueda de journal 
3.4.1 Búsqueda de paper

Capítulo 4 - Pruebas y Resultados 
4.1 Pruebas y resultados en búsquedas de journals 
4.1.1 Resultados de Crossref 
4.1.2 Resultados de DOAJ 
4.1.3 Resultados de REDIB
4.1.4 Resultados de Web of Science 
4.1.5 Resultados de Scopus y SJR 
4.2 Pruebas y resultados en búsquedas de papers 
4.2.1 Resultados de Crossref 
4.2.2 Resultados de DOAJ 
4.2.3 Resultados de Microsoft Academic 
4.2.4 Resultados de Semantic Scholar 
4.2.5 Resultados de Dimensions 
4.2.6 Resultados de Altmetric

Capítulo 5 - Conclusiones y trabajos futuros 
5.1 Conclusiones 
5.2 Trabajos futuros 
5.2.1 Expandir el banco de bases de datos académicas
5.2.2 Implementación de una API REST 
5.2.3 Optimización de tiempo de búsquedas de métricas

Referencias