Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado

Título:

Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado

Autor:

Saporiti, Ignacio

Otros autores / Colaboradores:

 Tibaldo, Juan Agustín;  Pons, Claudia Fabiana; [ Director/a]  Hasperué, Waldo; [ Director/a] 

Temas:

REDES SOCIALES; APLICACIONES WEB; 

URL:

,

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.

Extensión:

135 p. : il. col.  + 1 CD-ROM

Resumen:

El objetivo principal es llevar adelante un trabajo de investigación sobre análisis de opiniones. Para esto, vamos a implementar un sistema informático que haga uso de distintas herramientas cognitivas disponibles actualmente en el mercado, y observar los resultados que son capaces de obtener. Documentaremos conceptos asociados con y usados por estas tecnologías. Sin embargo, no es objeto de este trabajo ir al fondo de la teoría en todos los conceptos; creemos que para algunos casos alcanzará con documentar su relevancia con la temática, y describirlos.

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Indice 
Indice de figuras
Objetivos

Capítulo 1. Introducción
1.1 Redes sociales ¿Qué son?
1.2 ¿Cuáles son? 1
1.3 ¿Para qué se usan? 
1.4 ¿Qué información se puede extraer de ellas?

Capítulo 2. Análisis del texto y minería de opiniones 
2.1 Introducción
2.1.1 Métodos y técnicas 
2.1.2 Dificultades actuales 
2.1.3 Algunas soluciones 
2.2 Procesamiento del Lenguaje Natural
2.2.1 Tokenizing (Pre Procesamiento de texto) 
2.2.2 Análisis léxico 
2.2.3 Análisis sintáctico 
Gramáticas
Árboles de sintáxis
Características deseables 
2.2.4 Análisis semántico
Ambigüedades como factores de error 
Enfoques para la representación semántica 
2.2.5 Análisis pragmático
2.3 Análisis de sentimiento / Minería de opiniones
2.3.1 ¿Qué es? 
2.3.2 Usos
Clasificación de sentimientos 
Detección de subjetividad 
Identificación de preferencias 
Detección de spamming de opiniones 
2.4 Herramientas de análisis actuales 
2.5 Visión a futuro
2.6 Conclusiones

3. Desarrollo propuesto 
3.1 Descripción y objetivos
3.2 Arquitectura y tecnologías utilizadas 
3.2.1 Capa de presentación
3.2.2 Capa de lógica de negocio
Node 
Express 
3.2.3 Capa de datos
Motor de Base de Datos 
Datos interpretados de la API 
Esquemas de datos 
3.3 Servicios y librerías externas
APIs de Twitter
API Public Search 
API de Streaming 
3.4 Opinator
3.4.1 Funcionamiento y arquitectura 
3.4.2 Recolección de lotes de comentarios 
3.4.2 Gráficos

4. Ensayo realizado 
4.1 Caso de estudio 
4.2 Observaciones 
4.2.1 Cantidad de comentarios 
4.2.2 Valores de opinión 
4.2.3 Intersección de resultados 
4.2.4 Opinión de usuarios
4.2.5 Medidas de tendencia central y dispersión para comparar valoraciones de las
 librerías

5. Conclusión
5.1 Repaso y observaciones a futuro
5.2 Conclusiones del ensayo y posibles trabajos futuros 
5.3 Palabras finales 
Bibliografía