Capítulo 1. Introducción
1.1. Contribuciones
1.2. Contexto en el cual se desarrolla esta tesis
1.3. Publicaciones
1.4. Organización de la tesis
Capítulo 2. Conceptos preliminares
2.1. Agentes y sistemas multi-agentes
2.1.1. Agentes de software
2.1.2. Sistemas multi-agentes
2.1.3. Aplicaciones de los sistemas multi-agentes
2.2. Teoría de cambio de creencias
2.2.1. Modelo epistémico y estado epistémico
2.2.2. Expansiones
2.2.3. Contracciones
2.2.4. Revisiones
2.3. Revisión de creencias en sistemas multi-agentes
2.4. Mecanismos computacionales de confianza y reputación
2.5. Conclusión
Capítulo 3. Dinámica del conocimiento en SMA basado en informantes
3.1. Introducción y motivación
3.2. Modelo epistémico para MSBR
3.2.1. Base de creencias con meta-información
3.2.2. Base compactada
3.3. Función de plausibilidad
3.4. Operadores de cambio basados en informantes
3.4.1. Operador de expansión usando plausibilidad
3.4.2. Operador de contracción usando plausibilidad
3.4.3. Revisión priorizada usando plausibilidad
3.4.4. Revisión no priorizada usando plausibilidad
3.5. Conclusión
Capítulo 4. Dinámica del orden de credibilidad en SMA
4.1. Introducción y motivación
4.2. Conceptos preliminares
4.2.1. Fuentes de información para mantenimiento de confianza y reputación
4.2.2. Medida de fiabilidad de la confianza y reputación
4.2.3. Modelo de cambio para el orden
4.3. Modelo de cambio para orden parcial desde las fuentes
4.3.1. Representación de relaciones de credibilidad de los informantes: conjunto generador y grafo
4.3.2. Propiedades de los conjuntos generadores
4.3.3. Operador de expansión
4.3.4. Operador de contracción
4.3.5. Operador de revisión
4.4. Fiabilidad en las tuplas de credibilidad
4.4.1. Función de fiabilidad
4.4.2. Nuevos operadores para credibilidad
4.5. Modelo de cambio de creencias adaptado a orden parcial
4.6. Revisión de orden parcial basado en creencias
4.7. Técnica que combina revisión de creencias y revisión de credibilidad
4.8. Conclusión
Capítulo 5. Retransmisión de información basado en órdenes de credibilidad
5.1. Introducción y motivación
5.2. Criterios de retransmisión
5.2.1. Criterio 1: Identificador del emisor
5.2.2. Criterio 2: Identificador de la fuente
5.2.3. Criterio 3: Combinado
5.2.4. Criterio 4: basado en la función de plausibilidad
5.3. Análisis de los criterios para órdenes parciales
5.3.1. Análisis del criterio combinado con orden parcial
5.3.2. Análisis del criterio basado en la función de plausibilidad con orden parcial
5.4. Conclusión
Capítulo 6. Trabajos relacionados
6.1. Formalismos de MSBR
6.1.1. Dragoni et.al.
6.1.2. Cantwell
6.2. Revisión sobre bases de conocimiento priorizadas: Benferhat et. al.
6.3. Equivalencia entre la función de plausibilidad y bases estratificadas de Benferhat
6.3.1. Argumentos en una base de conocimiento priorizada
6.3.2. Equivalencia entre los dos métodos
6.3.3. Diferencias
6.4. Revisión de creencias con dinámica de confianza y reputación: Barber y Kim
6.5. Sistema de mantenimiento de confianza y reputación ReGreT
6.6. Modelos de reputación Online
6.7. Conclusión
Capítulo 7. Conclusiones
Apéndice A. Demostraciones
Bibliografía
