Prototipo de asistencia indoor dentro de un supermercado

Título:

Prototipo de asistencia indoor dentro de un supermercado

Autor:

Capecci, Eva Magalí

Otros autores / Colaboradores:

 Mascioto, María Belén;  Challiol, Cecilia; [ Director/a]  Gordillo, Silvia Ethel; [ Codirector/a] 

Temas:

NAVEGACIÓN; APLICACIONES MÓVILES; POSICIONAMIENTO; 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

Extensión:

107 p. : il. col. + 1 CD-ROM

Resumen:

La mayoría de las aplicaciones móviles de asistencia indoor en supermercados son creadas ad hoc, es decir, no cuentan con un modelo asociado para definir la información de los productos o servicios que brindan. Esta es una de las motivaciones de esta tesis, y acorde a esto, se plantea un modelo de solución en el dominio de los supermercados. En el modelo propuesto, los elementos del supermercado (productos, góndolas y sectores) tienen posiciones específicas dentro del mismo. Las góndolas y los sectores son definidos con un área mientras que los productos estarán ubicados dentro de una góndola. Esto permite brindar precisión en la asistencia, por ejemplo, mostrar que un producto está en el estante dos de una góndola. En base al modelo propuesto, se desarrolló un prototipo funcional que usa códigos QR para identificar los elementos del supermercado. El usuario es asistido para poder realizar su lista de compras, se le brindan caminos desde su posición actual hasta el siguiente elemento en su lista. Cada vez que el usuario lee códigos QR se le actualiza su posición, y en el caso de ser necesario, se recalcula su camino.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 16/29

1. INTRODUCCIÓN
1.1 Motivación 
1.2 Objetivos 
1.3 Estructura

2. BACKGROUND 
Indoor Navigation and Product Recognition for Blind People Assisted Shopping
[López-de-Ipiña et al., 2011] 
A Mobile Shopping Assistant to Support Product Domesticity in Consumer
Decisions [Stamopoulos et al., 2014]
Where Am I?: Studying Users’ Indoor Navigation Location Needs [Muralidharan et
al., 2014]
inShopnito: An Advanced yet Privacy-Friendly Mobile Shopping Application [Put
et al., 2014] 
A location-aware recommender system for mobile shopping environments [Yang et
al., 2008] 
MANGO - Mobile Augmented Reality with Functional Eating Guidance and Food
Awareness [Waltner et al., 2015]
A new approach for indoor customer tracking based on a single Wi-Fi connection
[Bai et al., 2014]
An Indoor Wireless System for Personalized Shopping Assistance [Asthana et al.,
1994]

3. MODELO PROPUESTO 
3.1 Problemática a resolver
3.2 Descripción del modelo propuesto 

4. PROTOTIPO DESARROLLADO 

5. EJEMPLO DE USO DEL PROTOTIPO 

6. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS 

Bibliografía

Anexo A: BarcodeScanner
Anexo B: Configuración del archivo config.xml del Prototipo 
Anexo C: Invocación del BarcodeScanner dentro del Prototipo