Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining

Título:

Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining

Autor:

della Croce, Lisandro

Otros autores / Colaboradores:

 Salinas, Jorge Adrián;  Bazzocco, Angel Javier; [ Director/a] 

Temas:

BASES DE DATOS; BIG DATA; MySQL; SERVIDORES; 

URL:

,

Palabras clave:

NoSQL, web mining, big data, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

Extensión:

89 p. : il. col. + 1 CD-ROM

Resumen:

Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación, es decir, con el conocimiento modelo relacional. A su vez, las bases de datos NoSQL son conocidas principalmente por el hecho de mejorar tiempos de respuesta al manipular datos masivos. en la actualidad, los avances en el desarrollo Web como así también las redes sociales con millones de usuarios, provocaron en general inconvenientes de alta escalabilidad y agregaron complejidad en la representación de los datos; es en estos casos principalmente donde el uso NoSQL comenzó a utilizarse con mas presencia en la última década. El ámbito Web Mining (metodología de recuperación de la información que utiliza herramientas de Data Mining para extraer información del contenido de la web) permite abordar en esta tesis un caso de análisis particular en una base de datos relacional y otra NoSQL sobre un modelo de log mediante operaciones comunes que usuarios podrían hacer sobre un servidor.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 16/03

CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala 
Introducción 
NoSQL 
¿Qué es NoSQL?
Ventajas y Desventajas 
Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL
Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL
Organización del trabajo 
● Capítulo II – Estado del arte 
● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL
● Capítulo IV – MongoDB 
● Capítulo V – Escenario
● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro
Alcance 
Alcance Global
Alcance Específico
Herramientas NoSQL
Herramientas SQL
Método de desarrollo
Volumen de Información 
Hardware
Sistema 
Esquema Modelos de Base de Datos: 
Fuera de alcance

CAPÍTULO II – Estado del Arte 
Estado del Arte.
Influencias de NoSQL en las tecnologías
Big Data 
Cloud Database 
Características de NoSQL 
Analíticas:
Escalabilidad
Disponibilidad
Redundancia
Flexibilidad 
Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing)
Utilidades de una base de datos NoSQL 
Redes Sociales .
Desarrollos
Big Data
ACID vs BASE 
Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL

CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL
Introducción 
Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor ..
Definición 
Origen 
Características 
Estructura
Utilidades 
Implementaciones
Ejemplos 
Bases de Datos Orientadas a Documentos
Definición
Origen 
Características 
Estructura 
Utilidades 
Implementaciones 
Bases de Datos Orientadas a Columnas 
Definición 
Origen 
Características
Estructura 
Utilidades 
Implementaciones 
Ejemplos 
Bases de Datos Orientadas a Grafos
Definición 
Origen 
Características 
Estructura 
Utilidades 
Implementaciones 

CAPITULO IV - MongoDB 
Introducción 
Origen de MongoDB 
Estructura y Modelado 
Estructura del modelo
Colecciones 
Relaciones 
Relaciones 1 a 1
Relaciones 1 a N 
Operaciones sobre la base de datos
Consultas 
Map Reduce 
Modificación de datos
Operaciones Adicionales 
Índices 
GridFS 
Usos de MongoDB 
Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados .
Ventajas y Limitaciones 

CAPITULO V - Escenario 
Introducción 
Web Mining 
Tipos de Web Mining 
Web Content Mining
Web Structure Mining
Web Usage Mining
Patrones aplicables a servidores web
Clasificación
Reglas de asociación
Patrones secuenciales
Presentación del escenario
Relacional
Modelo E-R 
Modelo Lógico
Modelo Físico
Patrones Web Mining Aplicado al escenario 
Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL 
Resultados y comparativa de ejecución de los patrones 
CLASIFICACION
REGLAS DE ASOCIACION.
EPISODIOS FRECUENTES

CAPÍTULO VI
Conclusiones y Trabajo a Futuro
Introducción
Principales aportes de la tesina 
Conclusiones 
Nivel Teórico 
Nivel Práctico 
Futuras líneas de investigación 
Bibliografía