Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales

Título:

Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales: un framework para DSpace

Autor:

Carmine, Fernando Daniel

Otros autores / Colaboradores:

 Bibbó, Luis Mariano; [ Director/a]  Fernández, Alejandro; [ Codirector/a] 

Temas:

INTEROPERABILIDAD; METADATOS; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44454,

Palabras clave:

extracción automática, repositorios digitales, DSpace, Dublin Core, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2014.

Extensión:

109 p. : il. col.

Resumen:

La proliferación de documentos digitales inició una nueva etapa en la organización de la información. En este contexto se tornó relevante el uso de soluciones tecnológicas que permitiesen a las instituciones implementar sus propios repositoriosdigitales. En este marco, el uso de los metadatos ofrece amplias posiblilidades para representar de manera estandarizada la información digital. Los metadatos son la información descriptiva que se aplica sobre un recurso para facilitar su organización , recuperación y preservación. Su adopción en los repositorios digitales permitió dotarlos de interoperabilidad y son el fundamento de toda recuperación de la información. Motivados por las potencialidades y usos de los metadatos, y ante la necesidad de contar con una herramienta de software integrada a un repositorio digital capaz de asistir en la ingesta de contenidos, automatizando la extracción de matadatos de calidad. Se pretende, por medio de la realización del presente trabajo, desarrollar una herramienta de sotware que tenga como principal funcionalidad de automatización de la extracción de metadatos de artículos científicos potenciando la interoperablilidad entre los repositorios institucionales. A su vez se buscará mejorar la calidad de los metadatos creando estrategias de extracción, por medio del uso de algoritmos inteligntes, que trabajen directamente sobre los datos definidos por los utores de artículos científicos.

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Contenido
Índice de ilustraciones
Índice de tablas
Listado de abreviaturas 

Capítulo 1 Introducción
1.1 Motivación
1.2 Objetivos
1.3 Aportes
1.4 Estructura de la tesina
Capítulo 2 Estándares
2.1 Necesidad de estándares
2.2 Definición de estándares
2.2.1 IEEE LOM (Learing Objest Metadata)
2.2.2 SCORM (Sarable content object reference model)
2.2.3 IMS LD (LERNING DESING)
2.2.4 Dublin Core
Capítulo 3 Metadatos
3.1 Definición de metadatos
3.2 Tipos de metadatos
3.2.1 Metadatos descriptivos
3.2.2 Metadatos estructurales
3.2.3 Metadatos administrativos
3.2.4 Otras clasificaciones de tipos de metadatos
3.3 Estructura de metadatos
3.4 Evolución de los metadatos
3.4.1 Protocolos para la recuperación de la información
3.4.2 Lenguajes de metadatos
3.4 Conjunto de metadatos Dublin Core
3.5 Funciones que desempeñan los metadatos
3.6 Problemática de la creación de metadatos
Capítulo 4 Artićulos científicos
4.1 Categorías de artículos
4.2 Estándares de artículos
4.2.1 Artículos para TRANSACCIONES y PERIÓDICOS del IEEE
4.2.2 Estandar LNCS/LNAI – Springer
4.3 Secciones de artículos
Capítulo 5 Repositorios digitales
5.1 Acceso abierto 
5.2 Repositorio institucional de acceso abierto
5.2.1 Tipos de Acceso Abierto 
5.3 Herramientas de código abierto 
5.4 Caracterización DSpace 
5.4.1 Características de DSpace
5.4.2 Modelo de desarrollo comunitario 
5.4.3 Modelo de datos 
5.4.4 Arquitectura de DSpace
5.4.5 Interfaces de DSpace
Capítulo 6 – Técnicas de recuperación de información 
6.1 Minería de Texto 
6.2 Extracción de Información .
6.3 Procesamiento de lenguaje natural 
6.4 Técnicas automáticas en la RI 
Capítulo 7 - Herramientas para la extracción de metadatos 
7.1 Introducción .
7.2 Herramientas existentes 
Capítulo 8 - Herramienta desarrollada 
8.1 Metadatos de interés 
8.2 Flujo de trabajo para la Extracción de metadatos
8.3 Arquitectura
8.3.1 Capa de Servicios 
8.3.2 Capa de Modelo de Dominio 
8.3.3 Capa Algorítmica 
8.4 Integración con XMLUI
8.4.1 Arquitectura de alto nivel
8.4.2 Configuración del proyecto como dependencia 
8.4.3 Configuración del camino de carga (submission step)
8.4.4 Configuración de los extractores por campos (fields)
8.4.5 Especificación de la etapa de extracción automática .
8.4.6 Pantallas de carga en XMLUI 
8.5 Consideraciones 
8.5.1 Formato de los documentos soportados 
8.5.2 Idioma de los documentos 
8.5.3 Seguridad de los documentos 
8.6 Pruebas realizadas 
8.6.1 El corpus 
8.6.2 Diseño de experimentos 
8.6.3 Resultados del corpus completo 
8.7 Comparación entre los metadatos obtenidos de forma manual y automática 
8.7.1 Validación de autores
8.7.2 Validación de títulos 
8.7.3 Validación de los idiomas 
8.7.4 Validación de palabras clave 
8.7.5 Validación del resumen
Capítulo 9 - Conclusión y trabajo futuro
9.1 Contribuciones
9.2 Experiencias realizadas 
9.3 Trabajo futuro
Referencias