Singapur

Título:

Singapur: una herramienta basada en tecnología semántica para capturar y diseminar el conocimiento sobre mejores prácticas de una organización

Autor:

Apesteguía, Francisco

Otros autores / Colaboradores:

 Fernández, Alejandro; [ Director/a]  Díaz, Alicia Viviana; [ Codirector/a] 

Temas:

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO; WEB SEMÁNTICA; CALIDAD DE SOFTWARE; 

URL:

,

Palabras clave:

mejores prácticas, inferencia, modelo semántico, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2015.

Extensión:

106 p.  : il. + 1 DVD

Resumen:

En el contexto del desarrollo colaborativo de software, la falta de conocimiento acerca de lo que está realizando cada participante en la tarea compartida (workspace awareness) y de las prácticas de desarrollo adoptadas (mejores prácticas), tiene un impacto negativo tanto en el proceso de desarrollo como en la calidad del producto final. Las violaciones a las buenas prácticas se detectan mediante revisiones manuales que bien pueden no realizarse bajo ciertas situaciones o, en caso de que se lleven a cabo, suelen ser más propensas a errores a medida que va aumentando la cantidad de buenas prácticas a controlar. Contando con un modelo semántico de las buenas prácticas y de las actividades realizadas en el proyecto, el conocimiento disponible puede ser fácilmente recuperado o explotado por un agente inteligente, para prevenir estas situaciones no deseadas. La motivación de este trabajo radica en proveer una plataforma que permita modelar y gestionar las buenas prácticas (con una definición semántica detallada de las mismas y de los procedimientos que involucran) y a su vez, mediante la recolección de información de las actividades del proyecto, logre detectar en el momento la ocurrencia de violaciones a las buenas prácticas definidas, y facilite su corrección mediante la distribución del conocimiento de la organización en el momento en que es relevante a las personas involucradas, dando como resultado un proceso de desarrollo más confiable y eficiente.

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1. Introducción 
  1.1. Organización

2. Gestión del Conocimiento
  2.1. Ciclo de Gestión del Conocimiento 
  2.2. Las mejores prácticas como productos de conocimiento 
  2.3. Mejores prácticas en el contexto de un proyecto de desarrollo de software 
    2.3.1. Integración exitosa del código fuente
    2.3.2. Evitar conflictos en las modificaciones al código fuente 
    2.3.3. Cobertura de tests completa 
  2.4. Un modelo para la gestión de mejores prácticas
    2.4.1. Creación/Identificación 
    2.4.2. Codificación 
    2.4.3. Evaluación
    2.4.4. Intercambio y difusión 
    2.4.5. Contextualización 
    2.4.6. Adquisición y aplicación 
    2.4.7. Retroalimentación

3. Requerimientos de un sistema de gestión de mejores prácticas
  3.1. Modelado del dominio del problema 
  3.2. Detección de violaciones a las buenas prácticas y difusión de la información 
  3.3. Roles del sistema
  3.4. Retroalimentación

4. Web Semántica
  4.1. Componentes
    4.1.1. Sentencia
    4.1.2. Datos de instancias 
    4.1.3. Ontología 
    4.1.4. URI (Uniform Resource Identifier) 
    4.1.5. Lenguaje
    4.1.6. Herramientas
  4.2. Modelado de la información 
    4.2.1. RDF 
    4.2.2. RDFS
    4.2.3. OWL
  4.3. Rol en la Gestión de Mejores Prácticas

5. Trabajo Relacionado 
  5.1. Escritorio Semántico y Nepomuk 
  5.2. SEON (Software Evolution ONtologies) 
  5.3. FedX
  5.4. TUKAN 

6. Enfoque Semántico a la Gestión de Mejores Prácticas 
  6.1. Singapur
  6.2. Arquitectura 
    6.2.1. Arquitectura interna del servidor de Singapur 

7. Modelo Semántico de Mejores Prácticas 
  7.1. Definición de mejores prácticas 
    7.1.1. Integración exitosa del código
    7.1.2. Evitar conflictos en las modificaciones al código fuente 
    7.1.3. Cobertura de tests completa
  7.2. Modelo del proyecto de desarrollo de software
    7.2.1. Modelo para la integración del código fuente 
    7.2.2. Modelo de modificaciones al código fuente 
    7.2.3. Modelo de cobertura de tests 
  7.3. Modelo del estado de una buena práctica 
  7.4. Generación de datos
    7.4.1. Generación de datos de Integración del código fuente 
    7.4.2. Generación de datos de modificaciones no integradas al código fuente 
    7.4.3. Generación de datos de cobertura de tests 
  7.5. Agente generador de datos de Integración del código fuente

8. Detección y Reporte de Violaciones a Mejores Prácticas 
  8.1. Motor de inferencia y sus reglas 
    8.1.1. Funciones primitivas 
    8.1.2. Reglas de inferencia para detectar violaciones en la integración del código fuente
    8.1.3. Reglas de inferencia para detectar la edición simultánea del código fuente
    8.1.4. Reglas de inferencia para detectar violaciones en la cobertura de tests 
  8.2. Reporte de violaciones a las mejores prácticas 
    8.2.1. Reporte genérico de violaciones detectadas por Singapur 
    8.2.2. Agente consumidor de datos 

9. Evaluación
  9.1. Modelado y detección de las mejores prácticas
  9.2. Pruebas automatizadas del funcionamiento de Singapur 
    9.2.1. Pruebas de integración exitosa del código fuente 
    9.2.2. Pruebas de evitar conflicto en edición de archivo 
    9.2.3. Pruebas de cobertura completa de tests 
  9.3. Escenario real

10.Conclusiones y trabajo futuro 
  10.1. Trabajo futuro