Images compression for medical diagnosis using neural networks

Título:

Images compression for medical diagnosis using neural networks

Autor:

Lanzarini, Laura Cristina

Colaboradores:

; Vargas Camacho, María Teresa; Badrán, Amado; De Giusti, Armando Eduardo

Temas:

INTELIGENCIA ARTIFICIALREDES NEURONALESSISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENESCIENCIAS MÉDICAS Y DE LA VIDA

En:

Journal of Computer Science & Technology; 1(2)

Resumen:

Images compression is a widely studied topic. Conventional situations offer variable compression ratios depending on the image in question and, in general, do not yield good results for images that are rich in tones. This work is an application o f i mages compression o f patient's computed tomographies using neural networks, which allows to carry out both compression and decompression of the images with a fixed ratio of 8:1 and a loss of 2%.

URL/DOI:

http://goo.gl/BCDDDv

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (603,2 KB)

Idioma:

Inglés

Publicación:

Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2000

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