Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra

Título:

Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra

Autor:

Romano, Jonathan Fernando

Otros autores / Colaboradores:

 Hasperué, Waldo; [ Director/a] 

Temas:

BASES DE DATOS; NoSQL; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177999,

Palabras clave:

Cassandra, MongoDb, 

Nota de tesis:

Trabajo Final Integrador (Especialización en Inteligencia de Datos Orientada a Big Data) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.

Extensión:

1 archivo (1,08 MB) : il. col.

Resumen:

El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transferencia efectiva y latencias, utilizando el framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que genera workloads con datos de prueba estandarizados.

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Capítulo 1: Introducción
1.1 Motivación
1.2 Objetivo

Capítulo 2: Bases de Datos NoSql 
2.1 Definición y Concepto de las Bases de Datos NoSQL 
2.2 Características de las Bases de Datos NoSQL
2.2 Modelos de Datos en Bases de Datos NoSQL 
2.2.1 Bases de Datos Tipo Clave-Valor
2.2.2 Bases de Datos Orientadas a Documentos 
2.2.3 Bases de Datos Orientadas a Grafos
2.2.4 Bases de Datos Orientadas a Columnas
2.3 Base de datos MongoDb 
2.3.1 ¿Qué es MongoDb?
2.3.2 Características de MongoDb 
2.3.3 Arquitectura de MongoDb 
2.4 Base de datos Cassandra
2.4.1 ¿Qué es Cassandra? 
2.4.2 Características de Cassandra
2.4.3 Arquitectura de Cassandra

Capítulo 3: YCSB 
3.1 ¿Qué es YCSB?
3.2 Características principales de YCSB
3.3 Cargas de trabajo “Workload” 

Capítulo 4: Experimentación
4.1 Virtualización basada en contenedores
4.2 ¿Qué es Docker y cómo funciona?
4.2.1 Dockerfile 
4.2.2 Imágen Docker 
4.2.3 Contenedor 
4.2.4 Docker-compose 
4.3 Hardware y software de prueba 
4.4 Dataset de prueba
4.5 Resultados
4.5.1 Test de Carga (Load)
4.5.2 Test de Ejecución (Run)
4.5.2.1 Workload A
4.5.2.2 Workload B
4.5.2.3 Workload C
4.5.2.4 Workload D 

Capítulo 5: Conclusión

Bibliografía