Comparación de rendimiento y esfuerzo de programación entre Numba y Cython para una aplicación multi-hilada de alto rendimiento

Título:

Comparación de rendimiento y esfuerzo de programación entre Numba y Cython para una aplicación multi-hilada de alto rendimiento

Autor:

Milla, Andrés

Colaboradores:

; Rucci, Enzo

Temas:

PROGRAMACIÓN PARALELAPYTHON

En:

Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (28vo : 2022 : La Rioja, Argentina)

Resumen:

En la actualidad, Python es uno de los lenguajes mas utilizados en diversas áreas de aplicación. Sin embargo, éste presenta limitaciones a la hora de poder optimizar y paralelizar aplicaciones debido a limitaciones de su intérprete oficial (CPython), especialmente para aplicaciones CPU-bound. Para solucionar esta problemática han surgido traductores alternativos, aunque cada uno con un enfoque diferente y con su propia relación de costo-rendimiento. Este trabajo es una continuación de otros previos, donde se presenta una comparación de rendimiento más justa y actualizada de los traductores Numba y Cython para el caso de estudio N-Body (un problema popular con alta demanda computacional). Además, se realiza un análisis comparativo del esfuerzo de programación requerido por ambas soluciones, lo que brinda un segundo criterio a la hora de optar entre ellos.

URL/DOI:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149611

Palabras clave:

costo de programación

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (2,8 MB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2022

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