Simulación de N cuerpos computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL

Título:

Simulación de N cuerpos computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL

Autor:

Rucci, Enzo

Colaboradores:

; Moreno, Ezequiel Tomás; Camilo, Malek; Pousa, Adrián; Chichizola, Franco

En:

Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (25to : 2019 : Río Cuarto, Córdoba)

Resumen:

En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Entre sus características destacadas, se puede mencionar su gran cantidad de núcleos, la incorporación de las instrucciones vectoriales AVX-512 y la integración de una memoria de alto ancho de banda. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Además de representar la base de un gran número de aplicaciones de la astrofísica, esta simulación requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.

URL/DOI:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90463

Palabras clave:

Xeon PhiN body

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (1,1 MB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2019

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