Pibas

Título:

Pibas: análisis y prototipado de un componente de visualización para usuarios finales en el marco de una herramienta de autor para recolección y análisis de datos : un caso de estudio con perspectiva de género

Autor:

Rodríguez Pau, Lola

Otros autores / Colaboradores:

 Acha Altamiranda, Pilar;  Bazán, Patricia Alejandra; [ Director/a]  Lliteras, Alejandra Beatriz; [ Director/a] 

Temas:

INTEROPERABILIDAD; APLICACIONES WEB; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162234,

Palabras clave:

recolección de datos, perspectiva de género, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.

Extensión:

1 archivo (2,4 MB) : il. col.

Resumen:

Este proyecto surge como extensión del proyecto "DEHIA: Una plataforma liviana para definir y ejecutar actividades con intervención humana basada en workflows" (ver "Documentos relacionados"), tesina de grado de José Arcidiacono (Arcidiacono, 2020), en el cual se presenta una aplicación web que permite a usuarios finales definir actividades que requieren de la intervención humana con el fin de realizar recolección y análisis de datos, así como una aplicación móvil para ejecutar dichas actividades.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 23/32

Capítulo 1: Introducción 
1.1 Motivación 
1.2 Objetivos 
1.3 Sobre la organización de la tesina 

Capítulo 2: Marco teórico 
2.1 Visualización de datos 
2.2 Herramientas de visualización de datos 
2.3 Ventajas de la visualización de datos 
2.3.1 Mejora la comprensión de los datos 
2.3.2 Facilita la toma de decisiones informadas 
2.3.3 Permite la detección de patrones y tendencias 
2.4 Recapitulación 

Capítulo 3: Estado del arte y antecedentes 
3.1 Tableau 
3.1.1 Autenticación 
3.1.2 Carga de datos 
3.1.3 Manipulación de datos 
3.1.4 Visualizaciones
3.1.5 Exportar visualizaciones 
3.2 CODAP (CommonOnlineDataAnalysisPlatform) 
3.2.1 Autenticación 
3.2.2 Carga de datos 
3.2.3 Manipulación de datos 
3.2.4 Visualizaciones 
3.2.5 Exportar visualizaciones 
3.3 Google Data Studio 
3.3.1 Autenticación
3.3.2 Carga de datos 
3.3.3 Manipulación de datos 
3.3.4 Visualizaciones 
3.3.5 Exportar visualizaciones 
3.4 Kibana 
3.4.1 Autenticación 
3.4.2 Carga de datos
3.4.3 Manipulación de datos 
3.4.4 Visualizaciones 
3.4.5 Exportar visualizaciones 
3.5 Comparación de herramientas
3.6 Recapitulación 

Capítulo 4: Plataforma PIBAS 
4.1 Arquitectura Propuesta 
4.1.1 DEHIA 
4.1.2 Capa Cliente 
4.1.3 Capa Servidor
4.1.4 Alternativas de la arquitectura 
4.1.4.1 Enfoque distribuido 
4.1.4.2 Enfoque integrado 
4.1.4.3 Elección de la arquitectura 
4.2 Implementación PIBAS 
4.2.1 Integración de datos 
4.2.1.1 Limpieza de datos 
4.2.1.2 Integración de datos a DEHIA 
4.2.2 Diseño de interfaz de usuario 
4.2.3 Autenticación  
4.2.3.1 Autenticación basada en sesiones
4.2.3.2 Autenticación basada en tokens 
4.2.4 Tecnologías Utilizadas  
4.2.4.1 Frontend:React.js 
4.2.4.2 Backend:Node.Js con Express JS  
4.3 Recapitulación 

Capítulo 5: Caso de estudio 
5.1 Problemática a resolver 
5.2 Solución existente 
5.3 Solución propuesta 
5.3.1 DEHIA 
5.3.2 PIBAS 
5.4 Recapitulación 

Capítulo 6: Conclusiones y trabajos futuros 
6.1 Conclusiones 
6.2 Contribuciones
6.3 Trabajos futuros 
6.3.1 Recomendaciones de Gráficos Inteligentes 
6.3.2 Personalización Avanzada de Gráficos 
6.3.3 Colaboración en Tiempo Real 
6.3.4 Historial de Versiones de Gráficos 
6.3.5 Control de Acceso Basado en Roles 

Referencias bibliográficas