Minería de procesos en la Ingeniería de Software

Título:

Minería de procesos en la Ingeniería de Software: análisis del proceso de distribución de piezas postales

Autor:

Martínez, Victor

Otros autores / Colaboradores:

 Lanzarini, Laura Cristina; [ Director/a]  Ronchetti, Franco; [ Director/a] 

Temas:

MINERÍA DE DATOS; 

URL:

https://doi.org/10.35537/10915/160972,

Palabras clave:

minería de procesos, proceso postal, 

Nota de tesis:

Tesis (Maestría en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.

Extensión:

1 archivo (5,3 MB) : il. col.

Resumen:

En los últimos años la Minería de Procesos tuvo un gran crecimiento debido a la gran disponibilidad de datos y los avances en algoritmos y herramientas. También se incrementó su utilidad en la Ingeniería de Software, ya que proporciona información valiosa sobre la ejecución real de los procesos. Esto permite a las organizaciones analizar y generar productos de software orientados a mejorar el servicio al cliente. Con la Minería de Procesos, es posible identificar cuellos de botella, ineficiencias y desvíos de los comportamientos esperados; lo que lleva a una optimización de los procesos y a una mejor asignación de recursos. Al utilizar las técnicas de Minería de Procesos, los equipos de Ingeniería de Software pueden comprender a fondo los procesos, mejorar la toma de decisiones y entregar productos de software de mayor calidad. En esta tesis de maestría se aplicó la Minería de Procesos a la distribución postal en la República Argentina con el objetivo de identificar oportunidades de mejora en el proceso, contribuyendo así a la reducción de conflictos operativos y a la mejora en la calidad del servicio. El estudio se inició con una revisión bibliográfica del material disponible, seguido de la aplicación de técnicas de Minería de Procesos a un conjunto de datos relacionados con la distribución postal. Esto permitió obtener información valiosa sobre el rendimiento y la eficiencia del sistema de distribución. Los resultados de estas investigaciones fueron difundidos a través de los siguientes artículos: Martinez, V., Lanzarini, L., Ronchetti, F. (2021). Process Mining Applied to Postal Distribution. Pertenece al libro: Memorias del XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. RedUNCI. ISBN: 978-987-633-574-4. Págs: 271-280. Martinez, V., Lanzarini, L., Ronchetti, F. (2022). Distribution Analysis of Postal Mail in Argentina Using Process Mining. In: Pesado, P., Gil, G. (eds) Computer Science – CACIC 2021. CACIC 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1584. Springer, Cham. El nuevo conocimiento adquirido a partir del modelo generado fue utilizado para desarrollar un prototipo de software que automatiza la aplicación de técnicas de Minería de Procesos a la distribución postal y genera alertas ante posibles desvíos operativos. De esta forma, las incidencias descubiertas pueden gestionarse de manera rápida y eficiente con una interfaz moderna y amigable para el usuario. Los resultados obtenidos demuestran claramente que la aplicación de la Minería de Procesos en la distribución postal brindan un aporte significativo a la hora de modelizar el proceso subyacente. En el caso de estudio propuesto en esta tesis, han permitido la detección y gestión temprana de incidencias operativas en el proceso de distribución de piezas postales, proporcionando herramientas novedosas que permiten tomar acciones correctivas y/o predictivas mejorando el servicio a los clientes de manera efectiva y oportuna.

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1. Introducción 
1.1. Motivación 
1.2. Objetivos 
1.3. Trabajos Publicados 
1.4. Estructura del documento

2. Contexto General 
2.1. Proceso de Distribución Postal 
2.2. Business Process Management (BPM) 
2.3. BPMN 
2.4. Minería de Procesos
2.5. Trabajos Relacionados 

3. Arquitectura de la propuesta 
3.1. Introducción 
3.2. Producto elegido
3.3. Definición de la prueba 
3.4. Software utilizado 

4. Minería de Procesos en la distribución postal 
4.1. Introducción 
4.2. Extracción de los datos 
4.3. Conversión de datos
4.4. Filtrado
4.5. Descubrimiento del proceso
4.6. Verificación de Conformidad 
4.7. Problemas encontrados 
4.8. Resultados obtenidos 

5. Solución Propuesta 
5.1. Introducción 
5.2. Metodología aplicada
5.3. Ciclo de vida utilizado
5.4. Arquitectura de la solución 
5.5. Análisis de la necesidad 
5.6. Diseño del prototipo 
5.7. Desarrollo 
5.8. Testeo 
5.9. Casos de prueba 
5.10. Implementación 

6. Conclusiones y futuras líneas de investigación 
6.1. Conclusiones 
6.2. Futuras líneas de investigación 

Bibliografía