Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

Título:

Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

Autor:

Montes de Oca, Erica Soledad

Otros autores / Colaboradores:

 Naiouf, Ricardo Marcelo; [ Director/a]  De Giusti, Laura Cristina; [ Codirector/a] 

Temas:

PROCESADORES GRÁFICOS (GPUs); ALGORITMOS PARALELOS; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69719,

Palabras clave:

consumo energético, 

Nota de tesis:

Trabajo Final Integrador (Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018.

Extensión:

1 archivo (2,4 MB) : il. col.

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Capítulo 1 Conceptos de Arquitectura GPU 
1.1 Características de la Arquitectura GPU 
1.2 Plataforma CUDA 
1.3 Modelo GPU-CUDA.
1.4 Programación con CUDA 
1.5 Cluster de GPU 
1.6 MultiGPU 

Capítulo 2 Problema de Alta Demanda Computacional: N Cuerpos
2.1 Descripción del Problema
2.2 Solución al Problema en Arquitectura GPU
2.2.1 Solución en una GPU 
2.2.2 Solución en un Cluster de GPU
2.2.3 Solución en MultiGPU

Capítulo 3 Green Computing 
3.1 Problemática Ambiental: Calentamiento Global
3.2 ¿Qué es Green Computing? 
3.3 Principios Fundamentales de la Física 
3.3.1 Conceptos fundamentales de la Corriente Eléctrica
3.3.10 Unidades de Medición
3.3.10.2 Joule
3.3.10.3Volt 
3.3.10.4 Ampere 
3.3.10.5 Watt 
3.3.11 Instrumentos de Medición
3.3.11.1 Osciloscopio 
3.3.11.2 Amperímetro 
3.3.11.3 Pinza Amperométrica 

Capítulo 4 Trabajo Experimental 

Capítulo 5 Conclusiones y Trabajos Futuros 

Apéndice A 
Apéndice B 
Referencias