1 Introducción
1.1 Motivación
1.2 Objetivos
1.3 Contribuciones
1.4 Publicaciones
1.5 Organización
2 Obtención de resúmenes automáticos
2.1 Introducción
2.2 Procesamiento de Lenguaje Natural
2.3 Proceso de extracción de conocimiento a partir de texto
2.4 Minería de Datos, de Texto y de la Web
2.5 Documentos y colecciones
2.6 Arquitectura general de sistemas de Minería de Textos
2.7 Recolección y selección
2.8 Preprocesamiento del corpus
2.8.1 Eliminación del ruido
2.8.2 Segmentación
2.8.3 Normalización
2.8.4 Filtrado
2.9 Resúmenes de texto
2.9.1 Tipos de resúmenes automáticos
2.10 Representación de documentos
2.11 Ponderación de sentencias
2.11.1 Enfoques clásicos más utilizados
2.11.2 Representación basada en métricas
2.11.3 Selección de información relevante
2.12 Conclusiones
3 Resumen utilizando una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas
3.1 Técnicas de optimización
3.2 Optimización mediante Cúmulo de Partículas
3.3 Método propuesto basado en PSO
3.4 Algoritmo de optimización utilizado
3.5 Representación de los individuos
3.6 Aspectos fundamentales del método
3.7 Diseño de la función de aptitud
3.8 Experimentación y resultados
3.9 Conclusiones
4 Resumen mediante grafos causales y con componentes temporales
4.1 Introducción a la causalidad
4.2 Fundamentos básicos de una relación causal
4.3 La causalidad y el tiempo en Medicina
4.4 Representación de información temporal
4.5 Relaciones de tiempo de Allen
4.6 Borrosificación de la ontología de Allen
4.7 Extracción y análisis de relaciones causales
4.8 Creación del grafo causal
4.9 Anotaciones de temporalidad en el grafo
4.10 Un enfoque práctico sobre el tema
4.11 Sistema de alerta para una adecuada administración de medicamentos
4.12 Conclusiones
5 Conclusiones finales y futuras líneas de trabajo
5.1 Conclusiones generales
5.2 Representación de la información
5.3 Extracción de contenido relevante
5.4 Resumen utilizando grafos
5.5 Construcción del grafo usando métricas
5.6 Conclusiones finales