Procesamiento de datos masivos en tiempo real y consumo energético de sistemas paralelos

Título:

Procesamiento de datos masivos en tiempo real y consumo energético de sistemas paralelos

Autor:

Balladini, Javier Aldo

Colaboradores:

; Morán, Marina; Rozas, Claudia; Cañibano, Rodrigo; Zurita, Rafael; Casanova, Belén; Orlandi, Cristina; De Giusti, Armando Eduardo; Suppi, Remo; Rexachs, Dolores Isabel; Luque, Emilio

Temas:

BIG DATASALUD

En:

Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (22do : 2020 : El Calafate, Argentina)

Resumen:

Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de aplicaciones antes impensadas. Una de nuestras líneas de investigación se enfoca en aplicar estas tecnologías a Unidades de Cuidados Intensivos y Unidades de Vigilancia Intermedia. Buscamos mejorar sustancialmente el rendimiento de ellas con el procesamiento en tiempo real de datos masivos generados por el equipamiento médico y otras fuentes. Adicionalmente, trabajamos en la reducción del consumo energético de los sistemas de computaci ón de altas prestaciones, con especial atenci ón en los mecanismos de tolerancia a fallos. Todas nuestras investigaciones se centran en desarrollar metodologías, modelos y soluciones informáticas para colaborar en la resolución de problemas que tengan una alta demanda computacional e impacto social. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas lí- neas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.

URL/DOI:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104223

Palabras clave:

eficiencia energética

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (165,0 kB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2020

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