Análisis de performance en bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales

Marrero, Luciano

Título:
Análisis de performance en bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales
Autor:
Marrero, Luciano
Colaboradores:
Olsowy, VerenaTesone, FernandoThomas, Pablo JavierDelía, Lisandro NahuelPesado, Patricia Mabel
Temas:
BASES DE DATOS RELACIONALES
En:
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (26to : 2020 : San Justo, Argentina)
Resumen:
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.
URL/DOI:
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202
Palabras clave:
almacenamiento orientado a grafosNoSQL
Medio:
Soporte electrónico
Tipo de documento:
Artículo
Descripción física:
1 archivo (883,4 kB)
Idioma:
Español
Publicación:
, 2020

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