Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19

Pasini, Ariel Cristian

Título:
Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
Autor:
Pasini, Ariel Cristian
Colaboradores:
Torres, Juan IgnacioEsponda, Silvia SusanaPesado, Patricia Mabel
Temas:
SALUD
En:
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (27mo : 2021 : Salta, Argentina) 
Resumen:
Para lograr una mayor transparencia y fomentar la participación de los ciudadanos en la toma de decisiones, y responder de manera eficiente, los gobiernos de diferentes países ponen una gran cantidad de información a disposición de su comunidad. Esta información, tomó más relevancia durante la pandemia del COVID-19. Sin embargo, si estos datos no poseen un buen nivel de calidad, la información pierde confiabilidad. Se presenta una evaluación de la calidad de datos del archivo público “COVID-19. Casos registrados en la República Argentina” utilizando el modelo que provee la norma ISO/IEC 25012 y el proceso de evaluación definido por la ISO/IEC 25040.
URL/DOI:
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130540
Palabras clave:
calidad de datos
Medio:
Soporte electrónico
Tipo de documento:
Artículo
Descripción física:
1 archivo (213,1 kB)
Idioma:
Español
Publicación:
,  2021

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