Predicción del impacto de la vacunación

Título:

Predicción del impacto de la vacunación: una aproximación desde la simulación

Autor:

Montes de Oca, Federico

Colaboradores:

; Luparello, Diego; Fretes, Diego; Ifran, Julián; Bond, Román; Morales, Martín; Encinas, Diego

Temas:

SIMULACIÓN

En:

Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (27mo : 2021 : Salta, Argentina)  

Resumen:

El objetivo de este trabajo es modelar y simular escenarios epidemiológicos y analizar el impacto de la vacunación como medida anti-epidémica. Se toma como punto de partida un modelo base existente que ya contempla la propagación de una enfermedad. Se extiende el modelo original contemplando el porcentaje de efectividad de la vacuna aplicada a la población. Para lograr un análisis entre individuos y los cambios de estados que éstos sufren durante una epidemia se utiliza el Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS; Agent-Based Modeling and Simulation). En esta aproximación se busca dar soporte a la toma de decisiones con predicciones acerca del impacto de vacunas, realizar pruebas con la enfermedad COVID-19 utilizando el mismo modelo para obtener predicciones y finalmente, concientizar a la población acerca de la importancia de la vacunación como prevención y barrera contra brotes epidemiológicos.

URL/DOI:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130460

Palabras clave:

vacunaciónEpidemiología

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (421,2 kB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2021

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