Exploración de la confluencia entre agroinformática, IoT, grandes datos y extracción del conocimiento

Título:

Exploración de la confluencia entre agroinformática, IoT, grandes datos y extracción del conocimiento

Autor:

Matarrese, Javier Ernesto

Otros autores / Colaboradores:

 Fernández, Alejandro; [ Director/a] 

Temas:

INTERNET DE LAS COSAS; BIG DATA; MINERÍA DE DATOS; AGROINFORMÁTICA; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110802,

Nota de tesis:

Trabajo Final Integrador (Especialización en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.

Extensión:

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Resumen:

El sector Agrícola es de vital importancia en muchos países, sobretodo en aquellos que están en vías de desarrollo donde una gran cantidad de población depende económicamente de los resultados de este sector. La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e incrementar la capacidad productiva. En un contexto donde la predicción del índice de crecimiento de la población mundial supera al de producción de alimentos, y donde el cambio climático y la disminución de la superficie arable complican aún más las cosas, muchos países del mundo están poniendo el foco en temas como el desarrollo de cultivos de alto rendimiento y de ciclo más corto, desarrollo de fertilizantes más efectivos, cultivos resilientes al cambio climático, manejo efectivo de la cadena de suministros y reducción del desperdicio, entre otros. Tradicionalmente la infraestructura agrícola y la mano de obra eran consideradas como los motores del progreso agrícola, sin embargo, hace ya algunos años se visualizó la vital importancia de la información (de la mano de las TICs) como motor de crecimiento y expansión del sector agrícola. La cadena de producción agrícola es una candidata ideal para la aplicación combinada de tecnologías como Internet de las cosas, grandes datos y extracción del conocimiento, dado que esta contiene diversos procesos que requieren ser controlados y administrados donde contar con información precisa, concisa, oportuna y completa lleva a mejorar la planificación y el proceso de toma de decisiones de propietarios, administradores y generadores de políticas públicas. El presente trabajo pretende realizar un compendio del estado del arte de los tópicos principales Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática y luego explorar la intersección de los estados del arte de cada tópico mencionado con el foco puesto sobre las aplicaciones en el Agro.

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1. Introducción

2. Objetivos del Trabajo

3. Organización del Trabajo

4. Tópicos principales
  4.1. Internet of Things (IoT)  
    4.1.1. Características principales IoT
    4.1.2. Tecnologías Habilitantes
    4.1.3. Desafíos IoT
    4.1.4. Enfoque Interdisciplinario
    4.1.5. Aplicaciones IoT
  4.2. Grandes Datos
    4.2.1. Características principales Grandes Datos
    4.2.2. Desafíos Grandes Datos
    4.2.3. Aplicaciones Grandes Datos
  4.3. Extracción del conocimiento
    4.3.1. Características principales EC
    4.3.2. Métodos / Algoritmos de extracción de conocimiento
  4.4. Agroinformática
    4.4.1. Características principales Agroinformática
    4.4.2. Agricultura de precisión
    4.4.3. Monitoreo de rendimiento y Mapas
    4.4.4. Percepción Remota
    4.4.5. Percepción Proximal de Suelos y Plantas

5. Intersección entre los tópicos 
  5.1 Variabilidad temporal y espacial
  5.2 Zonas de Manejo
  5.3 Monitoreo en tiempo cercano al real y sistemas de soporte de decisiones
  5.4 Percepción Remota
  5.5 Percepción Proximal de Suelos y Plantas
  5.6 Sistemas de dosificación variable
  5.7 Fenotipado de alto rendimiento
  5.8 Detección y manejo de pestes
  5.9 Fertilización y Control de Pestes
  5.10 Agricultura inteligente (Smart Farm)

Conclusiones 

Bibliografía