Algoritmos de Identificación de piel humana y su relación con los sistemas de color

Título:

Algoritmos de Identificación de piel humana y su relación con los sistemas de color: su aplicación a la segmentación de piel basada en píxeles

Autor:

Estrebou, César Armando

Otros autores / Colaboradores:

 Lanzarini, Laura Cristina; [ Director/a] 

Temas:

ALGORITMOS; SEGMENTACIÓN; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/100550,

Palabras clave:

piel, color, 

Nota de tesis:

Trabajo Final Integrador (Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.

Extensión:

1 archivo (2,8 MB) : il. col.

Resumen:

El objetivo principal de este documento es determinar cuál es el modelo de representación de color más conveniente para realizar la segmentación basada en píxel de piel humana en imágenes. Para llevar adelante esto se requiere del estudio de la influencia de los modelos de color en los distintos algoritmos de segmentación basada en píxel generalmente usados en artículos publicados. Como objetivo secundario se plantea documentar y describir en detalle los modelos de representación del color, los algoritmos de segmentación basada en píxeles y los juegos de datos utilizados para realizar pruebas y obtener los resultados. Esta información es de fundamental importancia para replicar y complementar los resultados obtenidos por los autores de los artículos para realizar futuros experimentos. Para cumplir con estos objetivos, en este trabajo se describe y estudia en profundidad los sistemas de representación de color, se realiza un análisis de la distribución de la piel en cada uno de estos y se incluye más de treinta artículos publicados en diversos medios para su revisión y análisis. En particular se hace hincapié en la realización de un relevamiento lo más amplio posible de manera de incluir trabajos diversos con la mayor cantidad de modelos de representación de color y algoritmos de segmentación.

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1. Introducción 
  1.1. Motivación
  1.2. Objetivos
  1.3. Organización del Documento

2. Sistemas de Representación del Color 
  2.1. El Color
  2.2. Modelos de Color Básicos
  2.3. Espacios de Color Perceptivos
  2.4. Espacios de Color Ortogonales
  2.5. Espacios de Color Perceptiblemente Uniformes

3. Algoritmos para Segmentación 
  3.1. Modelos No Paramétricos
  3.2. Modelos Paramétricos
  3.3. Clasificador de Bayes Ingenuo
  3.4. Modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN)

4. La Piel en los Sistemas de Color 
  4.1. Introducción
  4.2. Distribución de la Piel en Sistemas de Color
  4.3. Análisis de la Distribución de la Piel

5. Juegos de Datos para Pruebas
  5.1. Características de un Buen Juego de Datos
  5.2. Juegos de Datos Utilizados por Artículos Estudiados

6. Discusión y Análisis de los Artículos de Estudio 
  6.1. Sobre los Artículos Estudiados
  6.2. Algoritmos de Segmentación de los Artículos de Estudio
  6.3. Modelos de Color de los Artículos de Estudio
  6.4. El Mejor Modelo de Color para Segmentar Piel

7. Conclusiones y Trabajos futuros 
  7.1. Conclusiones
  7.2. Trabajos Futuros

Índice de figuras 
Índice de cuadros 

Lista de Abreviaturas y Símbolos 

Bibliografía