Índice de figuras
Índice de tablas
Abreviaturas
1. Reglas de Clasificación
1.1. Minería de datos y el proceso de KDD
1.2. Etapas del proceso de KDD
1.3. Tareas de Minería de Datos
1.4. Técnicas de Minería de Datos
1.5. Reglas para extracción del conocimiento
1.6. Métodos para extracción de Reglas de Clasificación
1.7. Conclusiones
2. Lógica Difusa
2.1. Introducción
2.2. Aplicación de la Lógica Difusa
2.3. Conceptos básicos de Lógica Difusa
2.4. Representación difusa del conocimiento
2.5. Métodos para extracción de reglas difusas
2.6. Sistemas que combinan Redes Neuronales, Técnicas de optimización y Lógica Difusa
2.7. Conclusiones
3. Extracción de reglas utilizando PSO
3.1. Introducción
3.2. Representación de las Reglas
3.3. Estructura de la Partícula
3.4. Construcción de Reglas utilizando PSO
3.5. Reglas de clasificación aplicadas a Riesgo Crediticio
3.6. Conclusiones
4. Método propuesto FRvarPSO
4.1. Algoritmo de extracción de reglas propuesto
4.2. Resultados obtenidos
4.3. Conclusiones
5. Caso de estudio: Riesgo Crediticio
5.1. Riesgo Crediticio
5.2. FRvarPSO aplicado a Riesgo Crediticio
5.3. Resultados obtenidos
5.4. Conclusiones
6. Conclusiones Finales y Líneas de Trabajo Futuras
6.1. Conclusiones
6.2. Líneas de trabajo futuras
A. Redes Neuronales para inicialización de PSO
A.1. SOM
A.2. LVQ
B. Versiones de PSO
B.1. PSO Básico
B.2. PSO Binario
B.3. PSO de Población Variable
Bibliografía