Personalización de la educación a través de sistemas recomendadores dinámicos

Título:

Personalización de la educación a través de sistemas recomendadores dinámicos

Autor:

Charnelli, María Emilia

Colaboradores:

; Lanzarini, Laura Cristina; Díaz, Francisco Javier

Temas:

MINERÍA DE DATOSEDUCACIÓN

En:

Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (19no : 2017 : Buenos Aires, Argentina)

Resumen:

La línea de investigación actual continúa con el estudio, diseño y desarrollo de nuevas técnicas adaptativas, pertenecientes al área de la Analítica del Aprendizaje, que contribuyan en la toma de decisiones. El énfasis está puesto en la construcción de un Sistema Recomendador inteligente con capacidad para asistir en ámbitos educativos. Como trabajo previo se analizaron y se aplicaron técnicas no supervisadas y técnicas de visualización de datos masivos con el objetivo de obtener un modelo que representara a cada uno los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. Esto incluye su interacción con recursos educativos de acceso libre y su interacción con las redes sociales. Dichos perfiles serán utilizados para caracterizar su comportamiento actual y como insumo del algoritmo del sistema recomendador que se desarrollará para poder asistir a los alumnos en forma automática sobre materiales de lecturas adicionales a fin de que puedan alcanzar el comportamiento esperado.

Palabras clave:

sistemas recomendadores

Medio:

Soporte electrónico

Tipo de documento:

Artículo

Descripción física:

1 archivo (836,6 kB)

Idioma:

Español

Publicación:

, 2017

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