Análisis de rendimiento de migración de datos a MongoDB

Título:

Análisis de rendimiento de migración de datos a MongoDB

Autor:

Herrón, Marcelo Juan

Otros autores / Colaboradores:

 Tinetti, Fernando Gustavo; [ Director/a]  Terruzzi, Franco Agustín; [ Asesor/a profesional] 

Temas:

BASES DE DATOS; ANÁLISIS DE RENDIMIENTO; 

Palabras clave:

NoSQL, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018.

Extensión:

62 p. : il. col. + 1 CD-ROM

Resumen:

Las bases de datos relacionales son sistemas conocidos y robustos que han sido usados desde su primera aparición en los años 70 para el almacenamiento y recuperación de datos. No obstante, en los últimos años han comenzado a ganar popularidad las bases de datos NoSQL, nacidas por las necesidades de la web moderna de bases de datos más flexibles. En este contexto, este trabajo plantea el análisis a una base de datos NoSQL en particular: MongoDB, una de las más reconocidas y utilizadas actualmente. El interés principal de este trabajo se centra en su rendimiento para almacenar distintas cantidades de datos. Este análisis se llevará a cabo por medio de una serie de experimentos dedicados a obtener un muestreo de tiempos para poder así establecer conclusiones. Con ese objetivo se propone utilizar MongoDB combinado con las herramientas Mongoose y Express, los cuales en conjunto forman una de las posibles arquitecturas de software “completas” alrededor de MongoDB. Se espera así identificar relaciones entre cada elemento que conforma la plataforma propuesta en cuanto a su impacto general en cuanto a rendimiento de las operaciones sobre la base de datos y discriminar dónde se encuentran los principales cuellos de botella si los hubiera.

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Capítulo 1 | Introducción, Motivación y Objetivos 
1.1. Objetivo 
1.2. Motivación 
1.3. Organización del Contenido

Capítulo 2 | Conceptos Básicos: noSQL, MongoDB y API REST 
2.1. Bases de datos relacionales y sus limitaciones 
2.1.1. Problemas del modelo relacional 
2.2. Orígenes de NoSQL 5
2.2.1. Características 
2.2.2. Tipos 
2.3. Modelo Relacional o NoSQL 
2.4. MongoDB 
2.5. API REST 
2.6. Aplicaciones REST y API REST

Capítulo 3 | Capas de Abstracción de la Aplicación 
3.1. Estructura/Ejemplo a Utilizar 
3.2. Arquitectura de la Aplicación 
3.3. Capa 1 - MongoDB 
3.3.1. Funcionamiento de MongoDB 
3.4. Capa 2 - Mongoose 
3.5. Capa 3 - Express 
3.6. Tecnología Relacionada a Cada Capa

Capítulo 4 | Configuración Inicial y Precondiciones 
4.1. Métodos de Inserción 
4.2. Evaluación Experimental de los Métodos de Inserción 
4.2.1. Inserción Directa 
4.2.2. Bulk Ordenado 
4.2.3. Bulk Desordenado 
4.3. Configuración “Ideal” 
4.4. Errores/Problemas y Limitaciones Encontrados 
Capítulo 5 | Análisis de los Resultados Obtenidos 
5.1. Consideraciones Iniciales 
5.2. Pruebas de Rendimiento 
5.2.1. Capa 1: MongoDB 
5.2.2. Capa 2: Mongoose 
5.2.3. Capa 3: Express 
5.2.4. Análisis Comparativo de Resultados

Capítulo 6 | Desarrollo y Ejecución de Pruebas por Capa 
6.1. Inserción de Datos en la Capa 1: MongoDB 
6.1.1. Funcionamiento Básico del Algoritmo 
6.1.2. Consideraciones 
6.1.3. Ejecución 
6.2. Inserción de Datos en la Capa 2: Mongoose 
6.2.1. Funcionamiento Básico del Algoritmo 
6.2.2. Consideraciones 
6.2.3. Ejecución 
6.3. Inserción de datos en la capa 3: Express 
6.3.1. Funcionamiento Básico del Algoritmo 
6.3.2. Consideraciones 
6.3.3. Ejecución 
6.4. Verificación de Integridad de los Datos Insertados 
6.4.1. Funcionamiento Básico del Algoritmo 
6.4.2. Consideraciones 
6.4.3. Ejecución 

Capítulo 7 | Conclusiones y Trabajos Futuros 
Conclusiones
Trabajos Futuros

Referencias