Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático

Coria, Juan Manuel

Portada del ejemplar
Título:
Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático
Autor:
Coria, Juan Manuel
Otros autores / Colaboradores:
 Pons, Claudia Fabiana; [ Director/a]  Hasperué, Waldo; [ Codirector/a] 
Temas:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO; REDES NEURONALES; 
Palabras clave:
subjetividad, objetividad, 
Nota de tesis:
Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.
Extensión:
90 p. : il. + 1 CD-ROM
Resumen:
La clasificación de subjetividad es un ámbito de la minería de texto poco estudiado en el idioma español, y sin embargo sus aplicaciones son extensas. Su estudio permite comprender mejor la semántica de un texto y la intención de su autor, sin mencionar las implicaciones de su uso en la inteligencia de negocios, para identificar las necesidades de los clientes y obtener métricas valiosas a partir de sus críticas. En este trabajo se intenta aplicar técnicas conocidas de análisis de subjetividad en inglés, adaptadas al español, construyendo en el proceso una base de datos y un sistema clasificador de oraciones.

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