Framework para la creación de aplicaciones de ciencia ciudadana, en Google Maps, con elementos de gamification

Título:

Framework para la creación de aplicaciones de ciencia ciudadana, en Google Maps, con elementos de gamification

Autor:

Claramunt, Darío Ezequiel

Otros autores / Colaboradores:

 Marisi, Jorge Agustín;  Fernández, Alejandro; [ Director/a]  Torres, Diego; [ Codirector/a] 

Temas:

FRAMEWORKS; HERRAMIENTAS OPEN SOURCE; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63430 ,

Palabras clave:

ciencia ciudadana, gamification, crowdsourcing, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas). Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2017.

Extensión:

71 p. : il. col.  + 2 CD-ROM

Resumen:

La Ciencia Ciudadana es una de las herramientas fundamentales para que científicos de distintas materias puedan recibir colaboración en sus proyectos de investigación por parte de la población en general, especialmente en tareas que pueden realizarse con escaso o ningún entrenamiento especial. Sin embargo, el universo de herramientas disponibles que simplifiquen la creación de este tipo de aplicaciones es reducido, lo que hace necesario recurrir a desarrolladores especializados en la construcción de este tipo de sistemas, lo que demanda tiempo y recursos que muchas veces los proyectos de investigación no poseen. Es por esto que se desarrolló un framework que permite generar aplicaciones en poco tiempo, siguiendo una serie de pasos simples. Estas aplicaciones poseen ciertas características en común, como la posibilidad de clasificar elementos de interés geolocalizados, votación y filtro de elementos ya clasificados, exportación de resultados, elementos de interacción entre usuarios, entre otros.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 17/32

1. Introducción 
1.1. Motivación
1.2. Objetivos 
1.3. Contribuciones 
1.4. Organización del documento

2. Ciencia Ciudadana fotografiando la vía pública 
2.1. Ciencia Ciudadana 
2.2. Tecnologías para la Ciencia Ciudadana 
2.3. Gamification en la Ciencia Ciudadana 
2.4. Toma de muestras fotográficas en la vía pública 
2.5. Limitaciones y dificultades 
2.6. Objetivos específicos: requerimientos 

3. Trabajos relacionados
3.1. Cientópolis
3.2. AppEar 
3.3. Mosquito alert 
3.4. The plastic tide 
3.5. Conclusiones 

4. Estrategia 
4.1. Propuesta general
4.2. El framework: FrozenSpots y HotSpots 
4.3. La Plataforma como servicio 
4.4. Gamification como servicio externo

5. Recorrido por spotters 

6. Arquitectura del framework 
6.1. Configurable o extensible 
6.2. Single instance o multi instance 
6.3. Modelo del framework 
6.4. Interacción de los componentes 
6.5. Interoperabilidad con Cientópolis 
6.6. Base única de usuarios 
6.7. Instanciación y HotSpots 

7. Plataforma de instanciación 
7.1. Instanciación y Configuración del Framework 
7.2. Roles 

8. Implementación 
8.1. Server-side 
8.2. Client-side 
8.3. Base de datos 
8.4. Google Maps API 
8.5. Google Street View API 

9. Caso de estudio: Bellas Artes 
9.1. Identificación de obras de arte 
9.2. Deployment de la aplicación 
9.3. Tiempo requerido para la instanciación 

10. Conclusiones 

11. Trabajos futuros
11.1. Detecciones de usuarios malintencionados 
11.2. Estadísticas de uso 
11.3. Integración con Samplers 
11.4. Integración con Panoptes Talk 
11.5. Interacción en tiempo real y notificaciones push 

Bibliografía