Gestión de datos con RRDtool en ambientes HPC

Título:

Gestión de datos con RRDtool en ambientes HPC

Autor:

Ríos, Leopoldo José

Otros autores / Colaboradores:

 Tinetti, Fernando Gustavo; [ Director/a] 

Temas:

BASES DE DATOS; 

URL:

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53669,

Palabras clave:

RDDtool, 

Nota de tesis:

Trabajo Final Integrador (Especialización en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

Extensión:

53 p. : il.

Resumen:

La recopilación de datos en ambientes HPC (High Performance Computing, Cómputo de Alto Rendimiento), como ser la temperatura ambiente del centro de datos y el consumo de CPU y Memoria, suele ser una tarea simple de realizar. Sin embargo, no siempre resulta trivial el poder almacenar y procesar estos datos de una manera eficaz y sistemática. RRDtool es el acrónimo de Round Robin Database Tool, un software para gestionar bases de datos de series de tiempo, que utiliza la técnica round-robin (buffer circular) para el almacenamiento de datos,herramienta difundida y utilizada en el monitoreo de recursos computacionales. Se desea abordar la técnica específica de la herramienta y describir las funcionalidades de consolidación de datos que aporta a la hora de gestionar y visualizar información. Se compara con la herramienta de Bases de Datos MySQL, por ser representativa del ambiente Linux/Unix, como forma de resaltar las características relevantes de ambas soluciones para manejo de datos y cómo RRDtool está específicamente optimizada o aprovechada.

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1. Introducción 

2. Objetivo del estudio 

3. Estado del Arte 

4. Desarrollo 
  4.1. La metodología RRDtool 
  4.2. Cómo funciona RRDtool 
    4.2.1. Adquisición de datos 
    4.2.2. Consolidación de datos 
    4.2.3. Archivos Round Robin 
    4.2.4. Datos desconocidos 
  4.3. Primer ejemplo 
    4.3.1. Creación de la base de datos 
    4.3.2. Ingreso de datos a la base de datos 
    4.3.3. Gráfico de datos 
  4.4. RRDtool bajo la lupa 
    4.4.1. Recolección de datos 
    4.4.2. Funciones de consolidación 
    4.4.3. Tipos de Data Source (fuente de datos)
    4.4.4. Heartbeat y STEP 
    4.4.5. Muestreo de datos 
  4.5. Comparativa con otras BD, el caso Mysql 
  4.6. Instalación de la herramienta RRDtool 
  4.7. Funcionalidades de la herramienta RRDtool 
  4.8. RRDtool y Ganglia 
    4.8.1. Presentación de Ganglia  
    4.8.2. Métricas de base  
   4.8.3. Instalación de Ganglia 

5. Conclusiones 
  5.1. Trabajo a futuro 

6. Referencias y bibliografía 

Lista de Tablas 
Lista de Figuras