Propuesta de una solución de monitoreo para sistemas del CeSPI

Título:

Propuesta de una solución de monitoreo para sistemas del CeSPI

Autor:

Otarán, Federico

Otros autores / Colaboradores:

 Perera, Nicanor;  Luengo, Miguel Angel; [ Director/a]  Rodríguez, Christian Adrián; [ Codirector/a] 

Temas:

MONITOREO; ESTADÍSTICA; 

Palabras clave:

análisis de datos, alertas, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas, Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.

Extensión:

111 p. : il. + 1 CD-ROM

Resumen:

Los desarrolladores de sistemas informáticos de la Dirección de Desarrollo del Centro Superior para el Procesamiento de la Información (CeSPI), construyen aplicaciones para clientes internos y externos a la UNLP.Parte importante de la implementación y mantenimiento de los proyectos de la oficina es la recolección y análisis de datos de su funcionamiento. Este análisis es importante para conocer la salud de los servidores y el rendimiento de los equipos, detectar fallas en el hardware y software, descubrir comportamientos que afecten la funcionalidad de las aplicaciones y tomar decisiones que mejoren la productividad y calidad de los servicios brindados. En la actualidad existen una gran variedad de herramientas que pueden ser usadas para tener un seguimiento de métricas sobre servicios de software, y es posible integrar estas herramientas para crear un sistema que permita obtener, almacenar y visualizar los resultados. El objetivo que tiene la investigación de esta tesis es plasmar el resultado de comparar y proponer una estrategia de recolección, análisis y utilización de información de la infraestructura y aplicaciones del CeSPI, que permita simplificar y enriquecer su análisis posterior y resulte en un monitoreo eficiente. Se buscará alcanzar una solución de monitoreo que permita entender a la infraestructura no como piezas separadas, sino como un conjunto de componentes correlacionados.

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Introducción
Objetivo 
Estructura del documento

1. Marco Teórico
1.1. Monitoreo 
1.2. Métricas y series de tiempo
1.3. Recolección de datos
1.4. Utilidad de los logs
1.5. Visualización efectiva 
1.6. Alertas 

2. Caso de estudio 
2.1. Cultura de trabajo
2.2. Tecnologías utilizadas en la oficina
2.3. Objetivo de la implementación 

3. Almacenamiento de series de tiempo

3.1. Almacenamiento 
3.2. Recolección de datos de aplicaciones 
3.3. Recolección de datos de contenedores de Docker
4. Almacenamiento de logs
4.1. Configuración de las aplicaciones
4.2. Configuración de Nginx 
4.3. Almacenamiento 
4.4. Unificación y recolección 
4.5. Consultas 

5. Visualización
5.1. Herramientas 
5.2. Configuración de Kibana
5.3. Configuración de Grafana 

6. Alertas
6.1. Elección de la herramienta y funcionamiento 
6.2. Definición de una alerta
6.3. Manejador de alertas 

7. Conclusiones 

8. Trabajos futuros 
8.1. Monitoreo del sistema de alertas 
8.2. Monitoreo de despliegue de aplicaciones 
8.3. Explorar otras herramientas 
8.4. Monitoreo de la infraestructura del monitoreo 
8.5. Monitoreo que aprenda sobre sí mismo 

Anexos

A. Tecnologías del CeSPI
A.1. Ruby 
A.2. Ruby on Rails 
A.3. Docker
A.4. Docker Compose 
A.5. Rancher 

B. Otras Herramientas
B.1. Prometheus 
B.2. New Relic APM 
B.3. Google Analytics
B.4. Piwik 
B.5. Datadog
B.6. Riemann

C. Ejemplo de docker-compose.yml
Glosario