Utilización de servicios cloud con interfaces REST

Título:

Utilización de servicios cloud con interfaces REST

Autor:

Albarrazín, Pablo

Otros autores / Colaboradores:

 Tinetti, Fernando Gustavo; [ Director/a] 

Temas:

COMPUTACIÓN EN LA NUBE; BIG DATA; 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

Extensión:

89 p . + 1 CD-ROM

Resumen:

La evolución en las ciencias informáticas nos ha demostrado la importancia de comprender la información que manejamos día a día. Hoy no solo es importante contar con los datos correctos, sino que también se consideran críticos al mecanismo de procesamiento que se necesita para interpretarlos, y al tiempo que demande dicho procesamiento. Este trabajo tiene como objetivo la investigación de diferentes plataformas en la nube que permitan la ejecución de servicios. Se hará foco en servicios que sean capaces de ser ejecutados bajo interfaces REST, y que con esto faciliten la administración de su ejecución y consulta, entre otras operaciones. Como ejemplo primario, se espera también demostrar la posibilidad de implementar la ejecución de procesos de Map Reduce vía REST, alimentando a dicho proceso mediante múltiples fuentes.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 16/27

1. Introducción
  1.1. Estructura de la tesina

2. REST 
  2.1. Características 
  2.2. Modelo de maduración de Richardson 
  2.3. HTTP - Métodos y códigos de respuesta 

3. Cloud computing
  3.1. Definición 
  3.2. Principales características 
  3.3. Modelos de despliegue 
  3.4. Arquitectura en la nube y modelos de servicio
  3.5. Alternativas comerciales 

4. Big Data 
  4.1. Definición 
  4.2. Map Reduce 

5. Hadoop 
  5.1. Características 
  5.2. Arquitectura 
  5.3. Apache Hadoop - Soluciones Cloud 

6. Herramientas desarrolladas 
  6.1. Tecnologías involucradas 
  6.2. Ejecución y seguimiento de trabajos (Hadoop Manager) 
  6.3. Cliente HDFS (HDFS-REST) 
  6.4. Antecedentes 
    6.4.1. Antecedentes de Hadoop Manager 
    6.4.2. Antecedentes de HDFS Rest 

7. Pruebas realizadas 
  7.1. Ambiente de pruebas 
  7.2. Experimento - Transferencia de archivos desde múltiples fuentes de datos 
  7.3. Experimento - Ejecución de trabajo en un ambiente en la nube a través de una
 interfaz REST 

8. Conclusiones y trabajo futuro 
  8.1. Conclusiones
  8.2. Trabajo Futuro 

Apéndice. Creación de clúster Hadoop en Azure 

Referencias