La web semántica como plataforma para sistemas de recomendación

Título:

La web semántica como plataforma para sistemas de recomendación

Autor:

Zuccarelli, Guido

Otros autores / Colaboradores:

 Fernández, Alejandro; [ Director/a]  Díaz, Alicia Viviana; [ Codirector/a] 

Temas:

WEB SEMÁNTICA; ONTOLOGÍAS; MINERÍA DE DATOS; BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN; 

Palabras clave:

sistemas de recomendación, dataset, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2015.

Extensión:

94 p., [13 p.] : il. col. + 1 DVD

Resumen:

En la actualidad los Sistemas de Recomendación se han convertido en una de las herramientas más importantes en los sitios web que ofrecen diversos tipos de contenido a sus usuarios. La implementación de estos en determinados contextos puede requerir de una fuente de datos que proporcione la información necesaria para que puedan cumplir su objetivo exitosamente. La Web Semántica ofrece determinadas características que parecen posicionarla como un gran candidato como plataforma para abastecer de la información necesaria mencionada anteriormente. En esta tesis se evaluará la viabilidad de sacar provecho a la Web Semántica para la construcción de un Sistema de Recomendación bajo el contexto de Reviews de ítems mediante establecer y documentar una estrategia que involucra pasos de obtención, extracción, evaluación, curado, integración, publicación y explotación, la cual fue utilizada para construir una aplicación de ejemplo. Se detallarán cada uno de estos pasos incluyendo las herramientas utilizadas para llevarlos a cabo (además de la mención de otras herramientas posibles), así como también los resultados obtenidos luego de la conclusión de cada uno de estos. Por último se presentarán las conclusiones, trabajo a futuro y artículos derivados de realizar la tesis.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 15/10

I Introducción 

1. Motivación 
  1.1. Evaluaciones y opiniones
    1.1.1. Ítem
    1.1.2. Usuario
    1.1.3. Reseña
  1.2. Sistemas de Recomendación
    1.2.1. Sistemas de recomendación basados en contenido
    1.2.2. Sistemas de recomendación de filtrado colaborativo
    1.2.3. Sistemas de recomendación no personalizados
  1.3. La web semántica
  1.4. Reviews en la web semántica
  1.5. Caso de estudio
  1.6. Organización

2. Elementos de la Web Semántica
  2.1. Principios
    2.1.1. Resource Description Framework (RDF)
    2.1.2. RDF Schema (RDFS)
    2.1.3. Vocabularios
    2.1.4. OWL
    2.1.5. Ontologías
    2.1.6. Motores de inferencias
    2.1.7. SPARQL
    2.1.8. Triplestore
    2.1.9. HTML semántico
    2.1.10. Extractores
    2.1.11. Dublin core
  2.2. Aplicaciones en la Web Semántica
    2.2.1. Dbpedia
    2.2.2. Revyu
    2.2.3. Sindice
    2.2.4. Link Open Data Cloud Cache (LOD)
  2.3. TecnologÍas
    2.3.1. Apache Jena
    2.3.2. JSON Simple
    2.3.3. Jersey
    2.3.4. RDFUnit

II Propuesta 

3. Enfoque General
  3.1. Estrategia propuesta
  3.2. Selección de vocabularios
    3.2.1. Linked Open Vocabulary (LOV)
    3.2.2. Vocab.cc
  3.3. Recolección
    3.3.1. Búsqueda
    3.3.2. Obtención
  3.4. Extracción y almacenaje
    3.4.1. Extracción 
    3.4.2. Almacenaje 
  3.5. Evaluación de Calidad de los Datos
  3.6. Curado de los Datos 
  3.7. Integración de los datos 
  3.8. Publicación del Dataset Curado 
  3.9. Explotación del Dataset 

III Caso de Estudio 

4. Selección de Vocabularios
  4.1. RDF Review Vocabulary 
    4.1.1. Clases 
    4.1.2. Propiedades
  4.2. hReview 
  4.3. RDF Data Vocabulary
  4.4. Schema.org 

5. Recolección de Datos 
  5.1. Objetivo 
  5.2. Estrategia 
  5.3. Resultados

6. Extracción y Almacenamiento de los Datos 
  6.1. Objetivo 
  6.2. Estrategia 
  6.3. Resultados 
    6.3.1. TDB Bulk load 

7. Evaluación de Calidad de los Datos
  7.1. Evaluación no 1 - Vocabularios 
  7.2. Evaluación no 2 - Duplicados
  7.3. Evaluación no 3 - RDFUnit-Automatizado 
  7.4. Evaluación no 4 - RDFUnit-Manual
  7.5. Evaluación no 5 - Análisis experto
 
8. Curado de los Datos 
  8.1. Curado no 1 - Vocabularios
  8.2. Curado no 2 - Duplicados
  8.3. Curado no 3 - RDFUnit-Automatizado 
    8.3.1. RDFUnit-Automatizado para la ontologÍa Schema.org
    8.3.2. RDFUnit-Automatizado para la ontologÍa PURL
  8.4. Curado no 4 - RDFUnit-Manual 
  8.5. Curado no 5 - Análisis experto

9. Integración de los Datos
  9.1. Unificación de vocabularios
  9.2. Unificación de formatos de ratings
  9.3. Unificación de tipos de Ítems
 
10.Publicación del Dataset Curado 

11.Explotación del Dataset 

IV Conclusiones 

12.Conclusiones y trabajo futuro 

A. Publicaciones