Selección de características

Título:

Selección de características : su aplicación a clasificación de texturas

Autor:

Violini, Lucía

Otros autores / Colaboradores:

 Giacomantone, Javier Oscar; [ Director/a] 

Temas:

RECONOCIMIENTO DE PATRONES; TEXTURA; 

Palabras clave:

selección de características, descriptores estadísticos de textura, 

Nota de tesis:

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2014.

Extensión:

74 p.  : il. + 1 CD-ROM

Resumen:

Los métodos de selección de características son utilizados dentro de la etapa de reducción de dimensión de sistemas de reconocimiento de patrones. Estos métodos se utilizan para obtener el subconjunto de características más relevantes del conjunto completo de características, dicho subconjunto será aquel que maximice una función criterio determinada. En esta tesina se estudian métodos de selección tanto óptimos como sub-óptimos y se implementa una librería de funciones que contiene los métodos estudiados. Además se realiza el estudio de los principales descriptores estadísticos de textura de primer y segundo orden que se obtienen a partir de imágenes digitales. Los mismos son implementados conformando una librería de funciones que permite obtener descriptores de textura a partir de una imagen digital. Por último se plantea un modelo que permite aplicar métodos de selección de características a clasificación de texturas. Se realiza la implementación de dicho modelo dando lugar a una librería de funciones que se utiliza posteriormente para realizar pruebas. Los resultados obtenidos muestran que los métodos de selección de características mejoran el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de patrones.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 14/15

Resumen

1. Introducción
2. Selección de características
3. Texturas
4. Selección de características de textura
5. Experimentos y resultados
6. Conclusiones y trabajo futuro

Bibliografía