Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura

Título:

Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura

Autor:

García, Esteban Andrés

Otros autores / Colaboradores:

 Osella Massa, Germán Leandro;  Lanzarini, Laura Cristina; [ Director/a] 

Temas:

SISTEMAS DE REESCRITURA; REDES NEURONALES; 

URL:

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Nota de tesis:

Tesina ( Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2003.

Extensión:

viii, 181 p.  :  il.

Resumen:

Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolutivo. El método propuesto en esta tesis, NeSR, evoluciona tanto los pesos de conexión como la estructura de la red neuronal. Este método se basa en una codificación indirecta, es decir, no evoluciona redes neuronales sino sistemas de reescritura denominados Sistemas L. Esta representación permite construir una red neuronal, la cual será evaluada en el problema a resolver. Este método tiene la virtud de brindar una poderosa flexibilidad en la estructura de las redes generadas a partir de estos sistemas, aunque requiere un costo de procesamiento extra en el paso de convertir un genotivo (Sistema L) en su fenotipo (Red Neuronal). Las mediciones realizadas demuestran su capacidad para resolver distintos tipos de problemas en forma similar a otros métodos neuroevolutivos.

Puede solicitar más fácilmente el ejemplar con: TES 03/02

1- Introducción  2- Redes neuronales artificiales  3- Algoritmos evolutivos  4- Neuroevolución  5- Sistemas de reescritura  6- Neuroevolución de sistemas de reescritura  7- Otros métodos de neuroevolución  8- Herramienta de neuroevolución  9- Desempeño de NeSR  10- Conclusiones y futuras líneas de trabajo  11- Referencias.